5月7日消息，天眼查信息顯示，近日，順豐科技有限公司申請公開一項“破損包裹檢測方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)”專利，申請公布號CN114445323A，申請日期2020年11月6日。

該專利摘要顯示，本申請公開了一種破損包裹檢測方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，該破損包裹檢測方法包括：獲取包裹運輸過程中的包裹圖像；通過預(yù)置的第一網(wǎng)絡(luò)模型對包裹圖像進行包裹區(qū)域檢測，提取包裹區(qū)域圖像；通過預(yù)置的第二網(wǎng)絡(luò)模型對包裹區(qū)域圖像進行破損目標檢測，以確定包裹區(qū)域圖像中包裹是否破損；若包裹區(qū)域圖像中包裹破損，通過預(yù)置的第三網(wǎng)絡(luò)模型對包裹區(qū)域圖像進行破損類型分類，以確定包裹破損類型。

本申請通過三級級聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分別進行包裹區(qū)域檢測、破損目標檢測和破損類型分類，通過不同模型不同檢測功能的細致劃分，不同網(wǎng)絡(luò)模型進行不同方向的檢測，有效提高了包裹檢測的效率和準確率，能夠適應(yīng)復(fù)雜的物流生產(chǎn)場景。

專利信息顯示，同日，該公司還公開了“車輛信息識別模型的處理方法、裝置以及設(shè)備”專利，申請公布號CN114445466A，申請日期2020年10月16日。

該專利摘要顯示，本申請?zhí)峁┝塑囕v信息識別模型的處理方法、裝置以及設(shè)備，用于提高車輛信息識別模型的識別精度。方法包括：獲取攝像頭在預(yù)設(shè)地點采集的車輛圖像并進行車輛信息識別，預(yù)設(shè)地點為配置車輛管理設(shè)備的目標場地中的地點；當存在車輛信息識別異常的異常車輛圖像時，將異常車輛圖像上傳至服務(wù)器，以使得服務(wù)器在異常車輛圖像賦予用戶添加的目標車輛信息的標注之后，根據(jù)異常車輛圖像訓練初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并將訓練完成的模型作為車輛信息識別模型，車輛信息識別模型用于識別目標場地對應(yīng)車輛的車輛信息；接收服務(wù)器下發(fā)的車輛信息識別模型。