馬化騰敢想敢做。

騰訊重構(gòu)混元大模型研發(fā)體系

據(jù)了解，近日，騰訊對其混元大模型研發(fā)體系進(jìn)行了全面重構(gòu)，主要是圍繞算力、算法和數(shù)據(jù)三大核心板塊展開，通過優(yōu)化團(tuán)隊(duì)部署和加碼研發(fā)投入，推動混元大模型的持續(xù)發(fā)展。

調(diào)整后，騰訊成立了兩個新的部門：大語言模型部和多模態(tài)模型部，分別負(fù)責(zé)探索大語言模型和多模態(tài)大模型的前沿技術(shù)，持續(xù)迭代基礎(chǔ)模型，提升模型能力。

同時，騰訊將進(jìn)一步加強(qiáng)大模型數(shù)據(jù)能力和平臺底座建設(shè)。

其中，數(shù)據(jù)平臺部專注大模型數(shù)據(jù)全流程管理與建設(shè)，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺部則聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)融合平臺建設(shè)，為 AI 模型訓(xùn)練推理、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)提供全面高效的 PaaS 平臺底座，共同支撐騰訊混元大模型的技術(shù)研發(fā)。

圖源：每日經(jīng)濟(jì)新聞公眾號

顯然，騰訊想要對底層技術(shù)瓶頸進(jìn)行系統(tǒng)性突破，對混元大模型研發(fā)體系進(jìn)行調(diào)整有利于整合資源，優(yōu)化研發(fā)流程，進(jìn)一步提升騰訊在AI領(lǐng)域的長期技術(shù)作戰(zhàn)能力。

值得一提的是，最近一段時間以來，騰訊在AI領(lǐng)域的組織架構(gòu)調(diào)整動作不斷——

先是騰訊元寶從?TEG（技術(shù)工程事業(yè)群）?劃歸至?CSIG（云與產(chǎn)業(yè)事業(yè)群）?；

然后是QQ瀏覽器、搜狗輸入法、ima等原屬?PCG（平臺與內(nèi)容事業(yè)群）?的產(chǎn)品線及團(tuán)隊(duì)，整體遷移至CSIG。

完成這一系列調(diào)整后，騰訊建立起了一個包含元寶、ima、QQ瀏覽器、搜狗輸入法四大產(chǎn)品線的AI產(chǎn)品矩陣——

其中，元寶是大模型時代的應(yīng)用入口及標(biāo)配的AI助手；

ima則是提供智能辦公場景解決方案的工具產(chǎn)品；

QQ瀏覽器是AI搜索與信息流重構(gòu)的智能搜索；

搜狗輸入法則是自然語言交互的前端入口。

通過將分散在三大事業(yè)群（TEG/PCG/CSIG）的AI產(chǎn)品資源集中于CSIG，騰訊形成了層級分明的"入口-工具-搜索-交互"產(chǎn)品閉環(huán)，同時強(qiáng)化了大模型與云服務(wù)的底層技術(shù)聯(lián)動。

這些舉動說明，騰訊在AI領(lǐng)域的布局不斷提速，步伐日益加快。

值得一提的是，騰訊2024年四季度及年度財(cái)報(bào)顯示，騰訊研發(fā)投入再次創(chuàng)下歷史新高，達(dá)到707億元；2018年至今累計(jì)研發(fā)投入超過3403億元。

圖源：百度

騰訊總裁劉熾平在財(cái)報(bào)電話會上表示，隨著AI能力和價值的逐步顯現(xiàn)，騰訊加大了AI投資，以滿足內(nèi)部業(yè)務(wù)需求、訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，并支持日益增長的推理需求。

伴隨著投入研發(fā)資金的加碼，騰訊的AI戰(zhàn)略正在加速落地。

顯然，騰訊對于AI這塊“兵家必爭之地”也是勢在必得。

混元大模型的產(chǎn)品矩陣

混元是騰訊自研的通用大模型，支持文本、圖像、視頻和3D等多種模態(tài)內(nèi)容的理解與生成。

圖源：百度

其發(fā)展時間不過短短幾年，卻已經(jīng)經(jīng)過了多次技術(shù)迭代和業(yè)務(wù)發(fā)展整合——

2023年9月，混元大模型正式發(fā)布，成為國內(nèi)首批全面開放的通用大模型。

這是騰訊基于市場需求分析啟動的項(xiàng)目，也是對AI市場的初步探索，混元初期聚焦文本生成能力開發(fā)。

此后，混元大模型開始不斷進(jìn)行技術(shù)迭代，集成多模態(tài)技術(shù)，新增圖像創(chuàng)作、視頻轉(zhuǎn)譯等能力，持續(xù)優(yōu)化推理能力。

今年以來，混元大模型的技術(shù)迭代速度更是顯著加快，相繼推出快思考模型Turbo S和深度思考模型T1，在視頻生成和3D生成領(lǐng)域也推出多個新版本模型。

混元3D生成、視頻生成、DiT文生圖及千億參數(shù)MoE語言模型等模型均已對外開源，GitHub總Star數(shù)超過2.9萬。

目前為止，騰訊混元大模型已在 700 多個內(nèi)部場景中部署，促進(jìn)了多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的增長——

混元深度融入騰訊各業(yè)務(wù)線，廣泛應(yīng)用于微信、QQ、騰訊元寶、騰訊會議、騰訊文檔等核心產(chǎn)品，提升騰訊內(nèi)部產(chǎn)品的智能化水平，并通過騰訊云向外輸出模型能力，幫助企業(yè)和開發(fā)者創(chuàng)新提效。

圖源：百度

不難看出，混元大模型對于騰訊而言可謂是AI業(yè)務(wù)的核心，所以騰訊加大投入力度、調(diào)整組織結(jié)構(gòu)等舉措都是為了助推混元大模型的發(fā)展，從而反哺騰訊自身其他業(yè)務(wù)的發(fā)展。

正如騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰所言，“我們相信這些加大的投資，會通過提升廣告業(yè)務(wù)的效率及游戲的生命周期而帶來持續(xù)的回報(bào)，并隨著我們個人AI應(yīng)用的加速普及和更多企業(yè)采用我們的AI服務(wù)，創(chuàng)造更長遠(yuǎn)的價值?！?

值得注意的是，雖然騰訊有著自研的混元大模型，但是騰訊也在積極擁抱Deepseek——

騰訊的系列產(chǎn)品是最早一批擁抱DeepSeek的產(chǎn)品，元寶、ima、QQ瀏覽器、騰訊文檔、騰訊地圖、QQ音樂等，均宣布同時支持混元大模型與DeepSeek模型“雙引擎”，微信搜索也上線了“AI搜索”功能并接入DeepSeek-R1。

圖源：百度

不難看出，騰訊正在積極推進(jìn)“核心技術(shù)自研+擁抱先進(jìn)開源”的多模型策略，以應(yīng)對市場的不同需求，從而助推自身技術(shù)和實(shí)力的進(jìn)步與發(fā)展。

除此之外，騰訊還在大力招聘AI人才，2025年啟動三年新增?2.8萬校招實(shí)習(xí)崗位?計(jì)劃，技術(shù)類崗位占比超60%，覆蓋AI算法、大模型研發(fā)、云計(jì)算、游戲引擎與數(shù)字內(nèi)容等70余種崗位。

圖源：騰訊微信公眾號

顯然，騰訊的目的是想儲備技術(shù)人才。

一方面，可以通過定向培養(yǎng)算法工程師、多模態(tài)研發(fā)人才，直接參與核心項(xiàng)目研發(fā)來加速?混元大模型技術(shù)迭代；

另一方面，還可以應(yīng)對字節(jié)跳動Seed Edge、阿里通義千問等競品的技術(shù)競爭，搶占AI人才金字塔尖。

畢竟，在AI市場中，各大企業(yè)都在紛紛發(fā)力，以圖搶占市場先機(jī)和未來發(fā)展。

AI市場競爭激烈

就當(dāng)今AI市場而言，競爭日漸激烈，尤其是各個科技大廠之間你追我趕互不相讓，都希望搶占AI的高地——

就阿里而言，去年12月，阿里?啟動組織架構(gòu)調(diào)整，將通義千問大模型與夸克業(yè)務(wù)合并組建"AItoC"戰(zhàn)略板塊。

通過這一調(diào)整，阿里明確了消費(fèi)級AI產(chǎn)品戰(zhàn)略方向，加速AI技術(shù)向C端應(yīng)用場景的滲透。

今年3月，阿里推出了新夸克——新夸克基于阿里通義的推理與多模態(tài)大模型，由舊夸克全面升級為無邊界的“AI超級框”。

顯然，夸克的升級體現(xiàn)了阿里準(zhǔn)備在AI應(yīng)用側(cè)發(fā)力的決心。

有趣的是，今年阿里云也啟動近五年最大規(guī)模AI校園招聘，重點(diǎn)招募大模型、多模態(tài)、AI Infra等領(lǐng)域人才，技術(shù)崗占比超70%。

圖源：阿里巴巴集團(tuán)招聘微信公眾號

不難看出，阿里也希望在AI方面儲備更多人才，從而不斷推動AI技術(shù)的發(fā)展。

就字節(jié)跳動而言，前不久，字節(jié)跳動也整合了AI研發(fā)力量，將集團(tuán)級核心研究部門AI Lab整體并入大模型部門Seed。

與此同時，為了應(yīng)對新一輪大模型競爭，字節(jié)跳動籌建了獨(dú)立于原有組織架構(gòu)的 Flow和Seed，前者做AI產(chǎn)品，后者做大模型研發(fā)。

顯而易見，字節(jié)跳動的組織調(diào)整是為了優(yōu)化效率，強(qiáng)化底層技術(shù)能力，從而在市場中更具競爭力。

值得注意的是，Seed自成立后就在不斷吸納來自字節(jié)內(nèi)外的人才，并且開啟了Top Seed人才計(jì)劃，持續(xù)招募頂尖人才加入團(tuán)隊(duì)。

圖源：字節(jié)跳動招聘微信公眾號

這一舉動和騰訊、阿里的目的一致，都是為了吸引更多人才來提升自身AI技術(shù)，從而搶占AI市場份額。

綜上可見，科技大廠們對于AI市場的戰(zhàn)略雖然不完全一致，但都離不開降本增效和人才儲備這兩個部分。

畢竟，AI來源于人，若想要更好的服務(wù)于人，自然需要更多的人才來優(yōu)化AI。

在未來，AI的使用體驗(yàn)或?qū)蔀橛绊懹脩暨x擇的重要因素，對此，技術(shù)、場景和生態(tài)都缺一不可，因此，AI市場的競爭或許還將不斷深入，誰能存活到最后讓人拭目以待。