Deepseek風靡全球。

自1月20日DeepSeek-R1模型正式發(fā)布以來，DeepSeek已于1月26日同時登頂蘋果App Store和谷歌Play Store全球下載榜首，上線18天內累計下載量已突破1600萬次，在覆蓋的140個市場中持續(xù)保持領先地位。其中，印度貢獻了最大的增量市場。數(shù)據(jù)顯示，印度用戶以15.6%的占比成為DeepSeek最大用戶來源。

Sensor Tower數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek的首月下載量（1600萬）較ChatGPT首次發(fā)布時（900萬）增長近80%。不過，從用戶總量看，DeepSeek當前的用戶量距離ChatGPT的用戶規(guī)模（全球月活超4億）仍有一段距離。

圖源：華爾街見聞

1月31日，英偉達宣布DeepSeek-R1模型登陸NVIDIA NIM。同一時間，亞馬遜云科技和微軟也接入了DeepSeek-R1模型。

英偉達官網(wǎng)文章指出，DeepSeek-R1是具備最先進推理能力的開放模型，比起直接提供響應，像DeepSeek-R1這樣的推理模型，會對查詢進行多次推理處理，使用連鎖思維、共識和搜尋方法來生成最佳答案。為了幫助開發(fā)者安全地試驗這些功能，并構建自己的專門代理，DeepSeek-R1模型現(xiàn)已作為NVIDIA NIM微服務預覽版上線使用。

摩根士丹利認為，DeepSeek的模型表明，前沿AI能力可能不需要大量計算資源就能實現(xiàn)。通過巧妙的工程設計和高效的訓練方法，高效利用資源可能比純粹的計算能力更重要。這可能會激發(fā)一波創(chuàng)新浪潮，各家企業(yè)會探索具有成本效益的AI開發(fā)和部署方法。

對數(shù)據(jù)中心而言，短期內，如果大型科技公司采用類似DeepSeek的技術路線，可能會減少AI模型訓練相關需求，長遠上看，低成本模型可能會推動推理需求增長。而由于成本降低，其對軟件行業(yè)可能帶來選擇性小幅利好。