6月25日消息，螞蟻數(shù)科旗下蟻盾發(fā)布新一代融合AI風控引擎“AIR Engine”，在原有的決策式AI架構上通過引入生成式AI，進一步提升風控智能化水平?！癆IR”引擎的核心框架將于今年 10 月份開源，以鼓勵并支持開發(fā)者利用開源框架進行更深度的擴展開發(fā)，滿足不同行業(yè)、不同場景下的特定風控需求。

蟻盾CTO張凱隆介紹道，生成式AI具有“理解推理+自主決策”的能力及特性，“AIR”引擎借助生成式AI，大幅簡化了原有需要專業(yè)算法工程師深度參與的操作流程，在風險管理復雜度綜合降低50%的前提下，將風險對抗時效從天級別降低到了小時級，在部分業(yè)務場景下，僅需少量甚至無需人工介入即可完成，直接縮短了從識別風險到實施風險布控策略的時間差。

圖源：螞蟻集團官方

作為螞蟻數(shù)科的安全風控品牌，蟻盾在近十年的探索中，逐步形成了以決策式AI技術驅動的風控產品，將過去靠專家經(jīng)驗分析風險的工作線上化、智能化。然而面對復雜多變的風險場景，以“分析、判定及預測”見長的決策式AI仍需要有專業(yè)的技術人員深度參與，對于企業(yè)尤其是中小企業(yè)來說，風險運營成本高且難以為繼。

此次蟻盾“AIR”引擎探索將決策式AI與生成式AI深度融合，實現(xiàn)了風險運營模式從“人工+智能”到“人工智能”的巨大轉變。

在數(shù)據(jù)處理階段，“AIR”引擎通過人工指定數(shù)據(jù)源表，經(jīng)過多次人機交互即可完成自動特征清洗及加工；建模階段，引擎可基于選定的特征數(shù)據(jù)集及性能指標要求，進行自主算法選擇并進行多輪迭代；在風險規(guī)則及策略部署階段，風險策略布控工作可以交由AI接管，大幅降低因人工參與復雜操作可能帶來的不確定性風險。

圖源：螞蟻集團官方

張凱隆進一步介紹，“對于專業(yè)從事風控管理及運營的人員來說，理解復雜的風險管理訴求及快速布控是具有挑戰(zhàn)性的，調整風險策略宛如調轉一艘航空母艦?！盇I持續(xù)對決策目標和決策結果進行更新和優(yōu)化，提升了風控系統(tǒng)的適應力和智能化水平，降低了風險策略運營的復雜度，“有了生成式AI的加持，基礎運營人員也能輕松駕馭復雜多變的風險場景?！?/p>

在開放聯(lián)合建模場景，“AIR”引擎通過AI對業(yè)務全流程進行智能輔助，將特征加工與建模效率均提升了40%。

蟻盾目前在國內已服務了金融、大宗貿易、出行、電商等數(shù)十個行業(yè)的2000余家客戶。為助力銀行等機構具備對核心風控系統(tǒng)更加自主可控的能力，蟻盾將逐步把核心風控技術或能力進行全面開放，“AIR”引擎將開放300多個APIs，支持全面定制化開發(fā)。