3月6日消息，在InfoQ《超級連麥.數(shù)智大腦》2024年度首期直播中，順豐科技大數(shù)據(jù)總監(jiān)林國強對“1+1+n+x”的框架和機制進行了介紹，并且分享了順豐內(nèi)部如何從戰(zhàn)略、組織、目標、成果量化等維度入手嚴格執(zhí)行數(shù)據(jù)中臺戰(zhàn)略，使得涉及多環(huán)節(jié)、復雜流程的物流供應(yīng)鏈場景數(shù)據(jù)的標準得以統(tǒng)一，并確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足業(yè)務(wù)需求，幫助順豐提升流轉(zhuǎn)效率。

在節(jié)目中，談及Sora時，林國強認為Sora對物理原理和因果關(guān)系的認知相對較弱。目前來看，Sora可能對廣告媒體和游戲設(shè)計行業(yè)的影響會比較大，但是由于未能完善因果關(guān)系和時空關(guān)系，因此在物流領(lǐng)域可能暫時不會有太大作用。

據(jù)介紹，林國強，現(xiàn)任順豐科技大數(shù)據(jù)總監(jiān)。負責順豐集團大數(shù)據(jù)及區(qū)塊鏈科技融通、產(chǎn)業(yè)化賦能和生態(tài)建設(shè)。對供應(yīng)鏈科技、產(chǎn)教融合、城市物流及快消零售行業(yè)有深入研究和實踐，理解行業(yè)痛點和科技創(chuàng)新的鏈接點，在行業(yè)中落地過多個頭部客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，助力客戶實現(xiàn)主營業(yè)務(wù)增收、供應(yīng)鏈成本優(yōu)化和管理數(shù)字化。

順豐科技大數(shù)據(jù)總監(jiān)林國強 圖源：InfoQ數(shù)字化經(jīng)緯

以下為對話內(nèi)容：

InfoQ：物流和供應(yīng)鏈行業(yè)的核心業(yè)務(wù)目標之一就是把具體的任務(wù)和資源做匹配，盡可能提升流轉(zhuǎn)的效率。我們看到，過去順豐基于大數(shù)據(jù)、機器學習、運籌優(yōu)化等技術(shù)打造了智能化的決策體系，是否可以請您先大致介紹一下這套體系的運轉(zhuǎn)機制？

林國強：數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)需要一套完整的框架和機制來維持運作，涉及的技術(shù)包括大數(shù)據(jù)、機器學習、運籌算法和人工智能等。

順豐內(nèi)部將這套架構(gòu)稱為“1+1+n+x”。順豐通過“1+1+n+x”的方式，確保數(shù)字化數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的整體運作。

第一個“1”是指大數(shù)據(jù)底盤，包括數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)工具，從采集到接入、到資產(chǎn)到質(zhì)量到服務(wù)全流程的工具，確保數(shù)據(jù)能夠順利、簡單地進入平臺。

第二個“1”是指數(shù)據(jù)治理體系，包括立法、司法、執(zhí)法、主數(shù)據(jù)標準、元數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)倉標準等，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足業(yè)務(wù)需求。

“n”是指n個業(yè)務(wù)場景，包括運營、財務(wù)、市場等各個業(yè)務(wù)線，例如需求預測、業(yè)財一體、潛客挖掘等。

“x”是指順豐的智慧供應(yīng)鏈戰(zhàn)略，圍繞消費供應(yīng)鏈、生產(chǎn)供應(yīng)鏈、制造供應(yīng)鏈等打造智慧供應(yīng)鏈模型能力，例如倉網(wǎng)規(guī)劃、路徑規(guī)劃、裝箱規(guī)劃、智能調(diào)度等。

InfoQ：去年順豐發(fā)布了首個在物流領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用的數(shù)字孿生實踐，目前具體在哪些業(yè)務(wù)場景落地？具體帶來了哪些商業(yè)增長或者降本增效的成果？

林國強：數(shù)字孿生的本質(zhì)是對現(xiàn)實世界的虛擬化，以1:1的比例還原，讓我們在虛擬世界中進行試錯和驗證，以更高效的方式找到最佳解決方案。這一技術(shù)在各行各業(yè)都有廣泛應(yīng)用，對于順豐來說，主要利用數(shù)字孿生技術(shù)在點和面兩個方面進行驗：

在“點”方面，順豐對中轉(zhuǎn)場進行建模，包括人員、設(shè)備、貨物流程等，以驗證整個分揀計劃和資源調(diào)度計劃的效率。通過這一技術(shù)，順豐能夠大大提高風險計劃的驗證效率，例如一天內(nèi)能驗證超千次班次，比以往驗證的效率高很多。此外，當順豐需要關(guān)停某條分揀線或減少人員時，該技術(shù)也能快速驗證這些變化對整體分揀吞吐的影響，從而做出更優(yōu)化的決策。

在“面”方面，順豐計劃對站點、中轉(zhuǎn)場、道路、航線、車輛和人員進行整體建模，形成整個數(shù)字孿生的物流網(wǎng)絡(luò)。這將有助于順豐進行全網(wǎng)的暢網(wǎng)規(guī)劃和局部最優(yōu)調(diào)度，提高整體物流效率。經(jīng)過驗證，這一技術(shù)可以幫助順豐節(jié)省城市運營線路，已經(jīng)在內(nèi)部得到推廣應(yīng)用。

InfoQ：另外一個關(guān)鍵問題是，很多企業(yè)普遍認為數(shù)字孿生技術(shù)的成本投入較大，因此存在投入產(chǎn)出的考量。順豐在這方面是如何考慮的？

林國強：數(shù)字孿生的投入需要考慮場景本身的收益。投入不是問題，關(guān)鍵在于投入后是否能覆蓋前期投入成本。對于我們來說，收益遠遠高于投入。

InfoQ：談到技術(shù)熱點和戰(zhàn)略投入，我相信很多人最近都關(guān)注到了Sora。林老師您對Sora的出現(xiàn)抱有什么樣的看法？在物流場景下，文生視頻技術(shù)可能有什么應(yīng)用？

林國強：我主要基于自己的感受簡單談?wù)劇?/p>

Sora本身非常驚艷，這點是無可否認的。首先是它的輸出時長，可以達到60秒以上。這比目前最長輸出時長的Runway的16秒要長得多。60秒意味著什么呢？就是在像抖音這樣的視頻平臺中，視頻最低要求是60秒，這意味著你可以用Sora做中視頻計劃并獲得收益。其次是它的畫面質(zhì)量，包括分辨率等都非常好。例如，在視頻中一些毛發(fā)、水波紋和紋理等都做得非常細致。在我看來，目前來看，Sora在這兩個方面做得比較出色。

但Sora自身也存在一些不盡如人意的地方。例如，Sora本身對因果關(guān)系和物理原理的認知比較弱。我記得很清楚，有一個文本叫做“老奶奶吹蠟燭火苗”，但是在Sora生成的視頻里，老奶奶吹的蠟燭火苗卻是靜止的。因此，它對物理原理和因果關(guān)系的認知相對較弱。目前來看，它可能對廣告媒體和游戲設(shè)計行業(yè)的影響會比較大，但是由于未能完善因果關(guān)系和時空關(guān)系，因此在物流領(lǐng)域可能暫時不會有太大作用。

InfoQ：無論是智能決策體系還是數(shù)字孿生實踐，數(shù)據(jù)在其中都發(fā)揮著關(guān)鍵作用，在推動這些技術(shù)創(chuàng)新的同時，針對數(shù)據(jù)，順豐內(nèi)部制定了什么樣的策略和目標？

林國強：我們在內(nèi)部嚴格執(zhí)行數(shù)據(jù)中臺戰(zhàn)略。這一戰(zhàn)略從建立數(shù)據(jù)委員會到構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系，包括主數(shù)據(jù)標準、元數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)倉庫標準等方面都有著嚴格的制定和執(zhí)行。我們制定了數(shù)據(jù)質(zhì)量劃分策略，確定了數(shù)據(jù)質(zhì)量的責任人和具體執(zhí)行流程，這些都是為了確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

InfoQ：物流場景中包含收、轉(zhuǎn)、運、派等各個不同環(huán)節(jié)，涉及角色和節(jié)點眾多，順豐是如何統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準的？又是如何確保這些標準順利落實的？

林國強：事實上，數(shù)據(jù)標準的落地在整個數(shù)據(jù)中臺戰(zhàn)略中是至關(guān)重要的核心部分。我們將其分為三個方面。

首先是定戰(zhàn)略，因為對于像順豐這樣涉及上千個業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)百個BU的公司來說，要讓各組織達成一致，數(shù)據(jù)中臺對于集團的重要性不言而喻，需要明確戰(zhàn)略的指引。在這一點上，我們需要將其提升至戰(zhàn)略層面，企業(yè)高層必須站出來，對此負責并明確其意義。我們當時定位整個數(shù)據(jù)中臺戰(zhàn)略的意義是高效連接數(shù)據(jù)的供給側(cè)和消費側(cè)，持續(xù)沉淀數(shù)據(jù)公共能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)按需安全共享，以助力集團的經(jīng)營增長、客戶體驗和風險控制。這一定義由公司高層出面背書，以確保各組織對此有相同認知。

其次是定組織。因為這是一項龐大的工程，不能單靠公司內(nèi)的某個IT部門或大數(shù)據(jù)中心來實現(xiàn)。我們需要各業(yè)務(wù)線和職能線共同參與，這就需要成立我們所謂的數(shù)據(jù)委員會，包括立法、司法和執(zhí)法這三個關(guān)鍵角色。立法更多地是制定大框架的規(guī)則，而司法則由信息安全部門和數(shù)據(jù)架構(gòu)師來執(zhí)行監(jiān)管角色。執(zhí)法包括數(shù)據(jù)倉庫團隊、數(shù)據(jù)質(zhì)量團隊和數(shù)據(jù)服務(wù)團隊，以確保整個數(shù)據(jù)治理的執(zhí)行。這三個角色確保了整個運作機制的正常運轉(zhuǎn)。我們還建立了相關(guān)的數(shù)據(jù)質(zhì)量臺賬，定期公示數(shù)據(jù)質(zhì)量，以確保各業(yè)務(wù)線能夠配合執(zhí)行。

第三個是定目標。我們要明確告訴大家建立數(shù)據(jù)中臺或進行數(shù)據(jù)治理的目標絕不是簡單地為了數(shù)據(jù)標準化。因為這個過程是一個持續(xù)的事業(yè)，如果我們只是匯報數(shù)據(jù)標準化的結(jié)果，這遠遠不能滿足公司的期望。因此，確定目標非常重要。目標的意義在于將數(shù)據(jù)標準化過程、中臺戰(zhàn)略與公司業(yè)務(wù)增長、成本降低和效率提升的關(guān)鍵指標或事項相互關(guān)聯(lián)，形成合力，推動整個數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的主線。

最終的成果要有量化的結(jié)果，無論是成本降低、商業(yè)增長還是其他方面的，都要向企業(yè)高層匯報。這就是定目標的意義。如果我們的定戰(zhàn)略、定組織和定目標能夠清晰、妥當、扎實地落實，相信我們的數(shù)據(jù)治理或數(shù)據(jù)標準的工作已經(jīng)成功了大半。

InfoQ：具體來說，順豐的原始數(shù)據(jù)清洗怎么做的？

林國強：原始數(shù)據(jù)清洗的流程通常是這樣的，首先，我們將原始數(shù)據(jù)統(tǒng)一收集到ODS層，即數(shù)據(jù)庫的“貼源層”。然后，從貼源層到DWD層（明細層），我們會基于相關(guān)的主數(shù)據(jù)和前面提到的數(shù)據(jù)入湖標準進行清洗和轉(zhuǎn)換操作。

因此，原始數(shù)據(jù)并不意味著它沒有用處。因為當某個數(shù)據(jù)質(zhì)量出現(xiàn)問題時，或者末端應(yīng)用出現(xiàn)問題時，我們可以通過數(shù)據(jù)血緣找到問題的根源，而不是將整個轉(zhuǎn)化和清洗過程放在數(shù)據(jù)湖之外。我們將其放置在數(shù)據(jù)湖中，這樣在追溯時整個鏈路就會非常清晰。發(fā)現(xiàn)“臟數(shù)據(jù)”后可以讓業(yè)務(wù)部門按照之前定義的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則盡快處理，并且關(guān)聯(lián)相關(guān)的主數(shù)據(jù)。我們對元數(shù)據(jù)定義有一些要求，例如，在數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)過程中，身份證號碼或手機號碼的數(shù)字和英文字符需要在從ODS到DWD的過程中進行處理。

InfoQ：順豐有上千個業(yè)務(wù)，而且這些系統(tǒng)的建設(shè)年代也不同。每個系統(tǒng)都有自己的定義，比如某些系統(tǒng)可能有自己的主數(shù)據(jù)，那么順豐是如何進行治理而不影響原有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)呢？

林國強：這個問題我們經(jīng)常會遇到，特別是在主數(shù)據(jù)管理方面。有些老系統(tǒng)可能沒有主數(shù)據(jù)的概念，而一些新老系統(tǒng)對主數(shù)據(jù)的定義也不一致。另外，當一些老系統(tǒng)更新數(shù)據(jù)庫時，也會對我們后端主數(shù)據(jù)的治理造成一定影響。

解決這個問題的關(guān)鍵在于兩點：

首先，要根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模，在數(shù)據(jù)湖中盡可能細分分區(qū)。比如，可以將數(shù)據(jù)按小時或者按天進行分區(qū)，這樣當我們發(fā)現(xiàn)后端質(zhì)量出現(xiàn)問題時，可以及時進行整改，減少需要重新刷數(shù)據(jù)的量。

其次，我們引入了一些工具化的強制檢測機制，以確保數(shù)據(jù)的干凈度。不是所有數(shù)據(jù)都能夠直接入湖，而是經(jīng)過前置的主數(shù)據(jù)標準檢測。雖然在引入這些檢測機制的初期可能會遇到一些問題，比如出錯或者受到阻礙，需要做一些整改。但是一旦這些機制建立起來，對于數(shù)據(jù)湖的整體健康度會有很大幫助，可以預防和減少后續(xù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，這是事后和事前兩方面的建議。

InfoQ：為何順豐的某些系統(tǒng)數(shù)據(jù)不先進入數(shù)據(jù)湖，而是直接與主數(shù)據(jù)平臺進行實時交互？

林國強：這個涉及數(shù)據(jù)鏈路的問題。實際上，數(shù)據(jù)鏈路不僅包括離線鏈路，還涵蓋了實時鏈路。在某些場景中，數(shù)據(jù)在前端就已經(jīng)進行了初步處理，再進入后續(xù)流程。這并不意味著所有數(shù)據(jù)都必須先經(jīng)過某個特定環(huán)節(jié)。例如，數(shù)據(jù)在進入Kafka時可能已經(jīng)完成了主數(shù)據(jù)處理。

這與各業(yè)務(wù)線的歷史和發(fā)展密切相關(guān)。每個公司的數(shù)據(jù)架構(gòu)都有所不同。有些公司可能相對簡單，業(yè)務(wù)系統(tǒng)只有幾十套，且公司成立時間不長，歷史負擔不重，因此數(shù)據(jù)架構(gòu)相對清晰。然而，對于大多數(shù)5年以上的公司來說，由于業(yè)務(wù)發(fā)展和技術(shù)積累，數(shù)據(jù)架構(gòu)通常較為復雜，涉及各種情況和處理流程。

InfoQ：事實上，無論是在系統(tǒng)建設(shè)還是任何技術(shù)應(yīng)用的前期都會遇到內(nèi)部阻礙，在這方面順豐有什么經(jīng)驗，如何縮短這個過渡期？

林國強：為了解決這個問題，我認為關(guān)鍵是要找到一種方法，使得業(yè)務(wù)部門的利益與數(shù)據(jù)整合的目標相趨同。換句話說，我們需要明確業(yè)務(wù)部門通過參與數(shù)據(jù)整合可以獲得哪些實際利益。例如，如果能夠幫助市場團隊收集更完整、更準確的客戶數(shù)據(jù)，這將如何促進他們的工作？我們能否提供一些具體的案例或方法論，說明通過數(shù)據(jù)整合，市場部門可以實現(xiàn)潛在客戶挖掘、新客戶增長等方面的提升？為了實現(xiàn)這一目標，技術(shù)團隊需要與業(yè)務(wù)團隊緊密合作，共同制定解決方案。業(yè)務(wù)團隊中的成員需要積極參與，提供他們的見解和經(jīng)驗，以確保數(shù)據(jù)整合工作能夠真正滿足業(yè)務(wù)需求。

通過強制手段雖然短期內(nèi)可能取得一定的效果，但從長遠來看，這并不是一個可持續(xù)的解決方案。真正的關(guān)鍵在于如何確保業(yè)務(wù)部門與數(shù)據(jù)部門在業(yè)務(wù)目標和利益上實現(xiàn)真正的協(xié)同。這需要我們不斷探索和實踐，找到最適合自己企業(yè)的方法。

InfoQ：在談到制定戰(zhàn)略時，您提到了一個關(guān)鍵點，那就是數(shù)據(jù)可以按需安全共享，這并不是一件簡單的工作。對于數(shù)據(jù)部門的人員來說，業(yè)務(wù)部門提出的需求可能會非常頻繁和繁瑣；而對于業(yè)務(wù)部門的人來說，有時他們可能會感覺數(shù)據(jù)部門的響應(yīng)效率不高。那么在順豐，我們是如何實現(xiàn)按需共享的呢？這就需要具備哪些前提條件才能夠達到這一目標？

林國強：因為數(shù)據(jù)團隊人數(shù)有限，無法滿足業(yè)務(wù)部門龐大的需求。當業(yè)務(wù)部門提交數(shù)千個需求時，數(shù)據(jù)團隊難以應(yīng)對這樣大規(guī)模的需求。因此，我們引入了另一個角色，我們稱之為數(shù)據(jù)伙伴或數(shù)據(jù)合作伙伴。這些數(shù)據(jù)伙伴來自業(yè)務(wù)部門，他們可能在財務(wù)或其他部門工作，并且對數(shù)據(jù)非常敏感，愿意積極學習相關(guān)內(nèi)容。

我們?yōu)樗麄兲峁┝艘恍┑痛a工具，比如商業(yè)智能工具或數(shù)據(jù)分析工具，讓他們可以基于這些工具生成他們所需的指標。這樣一來，我們的團隊可以將精力集中在數(shù)據(jù)倉庫的核心部分，比如從ODS到DWD再到DWS的工作上。至于數(shù)據(jù)倉庫層以上的智能應(yīng)用層，我們盡可能地交給業(yè)務(wù)方去處理。這樣做的好處是，你會有更多的伙伴來幫助你執(zhí)行整個數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，而不會受限于目前團隊的規(guī)模。

InfoQ：順豐是如何構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺部門的？與其他業(yè)務(wù)部門如何協(xié)調(diào)？

林國強：數(shù)據(jù)中臺部門的構(gòu)成包括平臺部門、工具側(cè)和數(shù)倉側(cè)的團隊。這幾個團隊如何與其他部門協(xié)同呢？最核心的就是立項。立項意味著項目的啟動，只有通過立項，才能夠獲得資源的投入，包括工時、出差、采購等方面的資源。

對于集團層面來說，立項的參與方包括業(yè)務(wù)側(cè)、財務(wù)側(cè)、技術(shù)側(cè)等，他們會共同規(guī)劃項目的執(zhí)行計劃，明確每個季度、每個月要完成的任務(wù)。通過立項，整個成本投入也會變得清晰可見，包括外部采購和內(nèi)部人員投入。此外，每周的工時填報也通過項目報表進行，以便了解協(xié)同進展情況。

InfoQ：數(shù)據(jù)質(zhì)量決定著數(shù)據(jù)應(yīng)用的效果，在順豐場景中，哪些因素可能會影響數(shù)據(jù)質(zhì)量？具體如何規(guī)避？

林國強：需要從兩個方面來思考：制度層面和工具層面。

首先，從制度層面來看，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要，這需要明確責任方。每個數(shù)據(jù)的所有者都必須確定，他們的職責范圍也必須明確。舉例來說，如果收入報表的數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題，就需要確定誰是收入數(shù)據(jù)的所有者。在數(shù)據(jù)治理委員會的早期階段，我們要明確定義每個數(shù)據(jù)的所有者，他們的職責和質(zhì)量處理范圍。

其次，從工具層面來看，我可以舉幾個例子：一是主數(shù)據(jù)的問題，比如國家、省份或人員代碼的錯誤。為了盡可能確保數(shù)據(jù)的純凈性，我們在數(shù)據(jù)入湖的時候可以采用工具進行強制性檢測；

二是數(shù)據(jù)波動，盡管這種情況不太常見。如果數(shù)據(jù)在短時間內(nèi)出現(xiàn)大幅度變化，我們需要分析是否是延遲或前端臟數(shù)據(jù)導致的。為了解決這個問題，我們可以定期分析數(shù)據(jù)質(zhì)量臺賬，確定問題所在并及時解決。

最后一個例子是數(shù)據(jù)丟失，因為數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵問題之一就是數(shù)據(jù)丟失。在大規(guī)模場景下，即使丟失了少量數(shù)據(jù)，也可能造成嚴重影響。為了避免這種情況，我們需要確保建立完整的數(shù)據(jù)血緣，從數(shù)據(jù)接入開始到最終應(yīng)用端都要建立起血緣關(guān)系。這樣一來，當出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失時，我們可以追蹤到丟失的具體位置和原因，從而避免潛在的損失。

InfoQ：在如今的經(jīng)濟形勢下，企業(yè)越來越看重技術(shù)的投入產(chǎn)出比，那么，聚焦數(shù)據(jù)管理的投入效果最大化以及期間的可視化追蹤問題，順豐有哪些經(jīng)驗可以分享？采取了哪些戰(zhàn)略措施？

林國強：這個問題實際上是很多企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺負責人或數(shù)據(jù)方面的負責人都非常關(guān)心的。我們也經(jīng)歷了一段時間的試錯和摸索，有幾點值得分享一下。

首先，在早期階段，我們更多地討論數(shù)據(jù)的價值。這個數(shù)據(jù)價值指的是數(shù)據(jù)被應(yīng)用的廣度和熱度。比如說，在數(shù)據(jù)的末端，我們會建議將數(shù)據(jù)服務(wù)化，通過數(shù)據(jù)服務(wù)我們能夠了解到這個數(shù)據(jù)被哪些應(yīng)用、哪些BU、哪些企業(yè)所調(diào)用，以及調(diào)用頻次是多少。通過血緣反向計算整個鏈路中每項數(shù)據(jù)的應(yīng)用廣度和熱度，明確哪些數(shù)據(jù)具有價值，哪些數(shù)據(jù)沒有價值，以及如何處理沒有價值的數(shù)據(jù)，如何增加對有價值數(shù)據(jù)的投入。

第二點是數(shù)據(jù)成本的概念。數(shù)據(jù)成本不僅指數(shù)據(jù)開發(fā)本身所產(chǎn)生的成本，比如服務(wù)器資源、人力投入等，還要關(guān)注單位業(yè)務(wù)金額對應(yīng)的數(shù)據(jù)成本是否在降低。舉個例子，如果公司一年的營收是20到30億，數(shù)據(jù)成本可能是2,000到3,000萬，那么這個比值是不是在逐年增加？也就是說單位業(yè)務(wù)金額對應(yīng)的數(shù)據(jù)成本是否在降低？如果單位業(yè)務(wù)金額對應(yīng)的數(shù)據(jù)成本在降低，而且保證了相同的服務(wù)水平和SLA，說明企業(yè)整體的數(shù)據(jù)技術(shù)能力在提升。

最后，我們最終可能還是要回歸到核心價值點，也就是數(shù)據(jù)收益，這是從中長期來看的。因為這個問題在過去，甚至未來幾年都是不可回避的，因為當前大家都知道經(jīng)濟環(huán)境并不好。最終，我們關(guān)注的還是投入和收益的對比。在這個時候，數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)部門的成本降低、收入增加到底實際上為公司做了多少貢獻？如果ROI比值大于等于一，就證明投產(chǎn)是對公司有價值的。

InfoQ：過去一年，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、“數(shù)據(jù)要素×”行動計劃等一系列政策文件相繼發(fā)布和實施，這對于順豐乃至整個物流行業(yè)有哪些意義和價值？對于我們的數(shù)據(jù)管理策略制定又會帶來哪些影響？

林國強：對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的實施是至關(guān)重要的，它有助于增加企業(yè)的資產(chǎn)，對于任何上市公司都至關(guān)重要。數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估將對數(shù)據(jù)質(zhì)量和價值產(chǎn)生更高的要求。在具體的數(shù)據(jù)管理策略制定中，順豐也會加強數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)價值的管理，以確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估能夠獲得較高的評價。這種加強對于上市公司和即將上市的公司尤為重要，因此這一群體可能會更加重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)的治理。

InfoQ：數(shù)據(jù)入表這一個動作對于大數(shù)據(jù)部門會產(chǎn)生什么樣的影響？在配合財務(wù)部門方面是不是有一些具體的工作應(yīng)對？

林國強：數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表對公司的資產(chǎn)增值是肯定的，因此這將證明團隊的價值。與財務(wù)部門的合作是必不可少的，因為數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表需要第三方咨詢評估機構(gòu)的介入，以及與證券交易所進行相關(guān)的最終評估和確認。

財務(wù)部門和數(shù)據(jù)團隊需要就數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的具體事宜進行探討，并落實相關(guān)產(chǎn)線。評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的方法有成本法和收益法。在確定哪些數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)該入表時，需要考慮投入的資源、開發(fā)人員的數(shù)量以及服務(wù)的部門和創(chuàng)造的業(yè)務(wù)價值等方面。這些信息需要從財務(wù)的角度進行審視，而不是技術(shù)開發(fā)人員的角度。由于技術(shù)同學可能對財務(wù)口徑不太了解，因此需要進行跨領(lǐng)域的交流和學習。未來涉及資產(chǎn)入表的大數(shù)據(jù)從業(yè)者可能需要學習一些簡單的會計術(shù)語，以便更好地與財務(wù)同學進行交流。

InfoQ：反之對于財務(wù)部門而言，如何和數(shù)據(jù)部門進行聯(lián)動，以便更好推進業(yè)務(wù)？

林國強：財務(wù)部門在推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表方面扮演著關(guān)鍵角色，因為財務(wù)是企業(yè)主最關(guān)注的方面，尤其是對于中小企業(yè)而言。財務(wù)部門的重要作用體現(xiàn)在兩個方面：首先是推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表是非常重要的，因為它可以增加公司的無形資產(chǎn)，對公司來說是一件好事。財務(wù)部門完全可以發(fā)起這項工作，并與數(shù)據(jù)部門緊密合作，從而使數(shù)據(jù)部門能夠獲得相關(guān)的價值。同時，財務(wù)部門和數(shù)據(jù)部門之間的合作也能夠為雙方帶來益處，實現(xiàn)雙贏的局面。

InfoQ：數(shù)據(jù)要素的流通并非單一企業(yè)可以獨自實現(xiàn)的，它涉及整個行業(yè)乃至多個生態(tài)系統(tǒng)之間的互動。針對物流行業(yè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的流通要面臨哪些挑戰(zhàn)，頭部企業(yè)能發(fā)揮哪些作用？

林國強：數(shù)據(jù)要素流通是一個復雜的問題，從國家層面以及各地的數(shù)據(jù)交易所來看，都在積極推進數(shù)據(jù)要素流通。然而，對我們行業(yè)來說，主要的挑戰(zhàn)包括兩個方面。

首先是合規(guī)性。盡管國家已經(jīng)頒布了相關(guān)的公民個人隱私保護法，也有數(shù)據(jù)要素流通的相關(guān)規(guī)定和細則，但具體落地實施案例還比較少，缺乏足夠的參照物，導致許多企業(yè)不敢輕易行動。我們建議由國有企業(yè)牽頭，如中國物流集團來組織民營企業(yè)參與，以確保該舉措的有效落地。

其次是數(shù)據(jù)標準化。在物流領(lǐng)域，由于其信息化發(fā)展相對滯后，并且存在許多加盟企業(yè)，因此很難有效管理數(shù)據(jù)。我們建議由數(shù)交所牽頭，邀請行業(yè)龍頭企業(yè)，如順豐等，參與制定數(shù)據(jù)標準，這種模式也適用于其他行業(yè)和領(lǐng)域，從而為數(shù)據(jù)要素流通奠定良好基礎(chǔ)。