1月23日消息，螞蟻集團(tuán)數(shù)字科技事業(yè)群（以下簡(jiǎn)稱“螞蟻數(shù)科”）近日舉行媒體溝通會(huì)。會(huì)上，螞蟻數(shù)科CTO王維分享了對(duì)當(dāng)下技術(shù)熱點(diǎn)的思考，他表示，AI與數(shù)據(jù)是相生相伴的共同體，高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)才能使大模型在產(chǎn)業(yè)發(fā)揮更大價(jià)值。螞蟻數(shù)科將進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的布局，以加速助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化邁入下一階段。

面對(duì)全球掀起的新一輪AI浪潮，王維明確表示，“螞蟻數(shù)科不會(huì)直接做大模型”，但是一方面會(huì)把大模型技術(shù)與行業(yè)垂類(lèi)場(chǎng)景做結(jié)合和應(yīng)用落地，另一方面會(huì)在數(shù)據(jù)的安全合規(guī)、融合匯聚、流通與運(yùn)營(yíng)、應(yīng)用等技術(shù)層面重點(diǎn)投入，幫助企業(yè)更高效地挖掘和使用高價(jià)值的數(shù)據(jù)。

王維 圖源：螞蟻集團(tuán)公眾號(hào)

王維曾擔(dān)任螞蟻集團(tuán)首席架構(gòu)師、支付寶CTO，領(lǐng)導(dǎo)建立了支付寶交易支付的核心系統(tǒng)。2023年8月，王維出任螞蟻集團(tuán)數(shù)字科技事業(yè)群CTO，轉(zhuǎn)身向toB領(lǐng)域。

以下是Q&A實(shí)錄，經(jīng)編輯：

Q：王維是老朋友、新面孔了，從螞蟻集團(tuán)首席架構(gòu)師、到支付寶CTO，現(xiàn)在又來(lái)到數(shù)科作為CTO，從toC業(yè)務(wù)到toB業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)支撐，你認(rèn)為不同目標(biāo)下的最大區(qū)別是什么？

王維：大家好，今天是第一次以數(shù)科CTO的身份跟大家見(jiàn)面。過(guò)去十幾年，我一直在支付寶的技術(shù)崗位上，到2023年8月份才來(lái)到數(shù)科。這幾個(gè)月對(duì)我而言，充滿著好奇和新鮮感，也充滿對(duì)未來(lái)的期待和思考。

我過(guò)去做工程師寫(xiě)代碼，更多是去解決toC業(yè)務(wù)的問(wèn)題，但今天轉(zhuǎn)身toB直面產(chǎn)業(yè)，對(duì)我來(lái)說(shuō)感受還是非常復(fù)雜的。我歸納一下，三個(gè)方面：

第一，在支付寶業(yè)務(wù)發(fā)展過(guò)程中，技術(shù)大多是助力本身的業(yè)務(wù)發(fā)展和領(lǐng)先；但是在數(shù)科，需要考慮更多的是如何讓技術(shù)成為一個(gè)好產(chǎn)品、好商業(yè)；

第二，支付寶是一個(gè)相對(duì)成熟的業(yè)務(wù)，很長(zhǎng)一段時(shí)間里，技術(shù)直面解決效率、工程化以及如何更好敏捷迭代的問(wèn)題，而數(shù)科要面對(duì)的是客戶在產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、融合加工中剛碰到或者還沒(méi)有碰到的問(wèn)題，我覺(jué)得這也是工作思維的變化；

第三，技術(shù)同學(xué)都有點(diǎn)理想主義，我是做架構(gòu)師出身，所以希望技術(shù)的系統(tǒng)規(guī)劃非常好、設(shè)計(jì)非常美妙，也非常相信技術(shù)能夠改變世界，但這會(huì)面臨一個(gè)現(xiàn)實(shí)，客戶不一定需要你提供很牛的技術(shù)，而是具體解決他一個(gè)問(wèn)題，我覺(jué)得這個(gè)難能可貴。

最后總結(jié)一下，過(guò)去我對(duì)CTO這三個(gè)字母的理解：“C”是責(zé)任擔(dān)當(dāng)，“T”是技術(shù)廣度和深度，“O”是領(lǐng)導(dǎo)力。今天在數(shù)科CTO的崗位上，我認(rèn)為“C”還是責(zé)任擔(dān)當(dāng)，但是“T”是技術(shù)遠(yuǎn)見(jiàn)，需要用技術(shù)定義更多未來(lái)的問(wèn)題，“O”更多的是商業(yè)思考和綜合思維，不僅僅是從技術(shù)的角度考慮問(wèn)題，還要從產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、市場(chǎng)綜合角度考慮問(wèn)題，我覺(jué)得這也是未來(lái)更多的自我鞭策。

Q：對(duì)企業(yè)而言，數(shù)字化的本質(zhì)是要實(shí)現(xiàn)或提升數(shù)據(jù)價(jià)值，進(jìn)入大模型時(shí)代，數(shù)據(jù)智能又重新被關(guān)注到，從技術(shù)角度講，今天在講的數(shù)據(jù)智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代有什么區(qū)別？相應(yīng)需要有哪些技術(shù)布局？數(shù)科是怎么做的？

王維：今天，大模型給了很多行業(yè)一個(gè)很大的機(jī)會(huì)點(diǎn)就在于，把過(guò)去那些不太容易使用的、不太容易加工的數(shù)據(jù)價(jià)值更好的挖掘出來(lái)。但是我個(gè)人有一個(gè)觀點(diǎn)：不要迷信大模型這個(gè)技術(shù)本身，因?yàn)樵谀切┪覀兎?wù)的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中，用好中模型和小模型，把那些沒(méi)有被更好利用的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合加工，它所創(chuàng)造的價(jià)值將非?？捎^。

螞蟻數(shù)科不會(huì)直接做大模型，但是一方面會(huì)把大模型技術(shù)與行業(yè)垂類(lèi)場(chǎng)景做結(jié)合和應(yīng)用落地，另一方面會(huì)在數(shù)據(jù)的安全合規(guī)、融合匯聚、流通與運(yùn)營(yíng)、應(yīng)用等技術(shù)層面重點(diǎn)投入，幫助企業(yè)更高效地挖掘和使用高價(jià)值的數(shù)據(jù)。

Q：去年開(kāi)始AI發(fā)展被整個(gè)行業(yè)關(guān)注，而螞蟻數(shù)科過(guò)去更為人熟知的是區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等技術(shù)，面向未來(lái)，作為CTO，會(huì)否更多關(guān)注AI技術(shù)或者能否跟我們分享一下技術(shù)布局？

王維：AI是一個(gè)很大的話題，螞蟻集團(tuán)已經(jīng)在大模型層面做了比較大的布局，數(shù)科希望把螞蟻大模型與行業(yè)結(jié)合，去解決垂類(lèi)行業(yè)或者場(chǎng)景中所面臨的不同問(wèn)題。

此外，過(guò)去一些不能被標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和服務(wù)，也許在大模型時(shí)代能夠通過(guò)更低成本、更便捷的方式服務(wù)客戶，更加SaaS化的方式在垂類(lèi)場(chǎng)景中廣泛應(yīng)用。

還有一點(diǎn)我覺(jué)得變化比較大，大模型適合去解決那些比較通用的效率性問(wèn)題，比如它可以解決很多人的任務(wù)，但是不能完全取代很多專業(yè)工作中所需的能力。所以這個(gè)時(shí)候我們要看哪些垂類(lèi)的行業(yè)場(chǎng)景中，它的效率和任務(wù)能夠被清晰定義，具備大模型“易于解決”的特征。

最后我想說(shuō)，大模型技術(shù)肯定會(huì)不斷迭代和演進(jìn)，今天做方向性很強(qiáng)的斷言未必明智，我們不能低估了它，也不要高估了它，更多還是在當(dāng)下解決行業(yè)和客戶中碰到的具體問(wèn)題。

一方面，數(shù)據(jù)量將在大模型時(shí)代被無(wú)限放大；另一方面，數(shù)據(jù)只有被有效利用和流動(dòng)起來(lái)，企業(yè)級(jí)客戶才能充分獲得AI進(jìn)步帶來(lái)的價(jià)值。因此，數(shù)據(jù)挖掘、處理、安全等問(wèn)題如果不被解決，大模型應(yīng)用會(huì)有難以逾越的鴻溝。