12月26日消息，由中國交通運輸協(xié)會物流技術裝備專業(yè)委員會主辦，武漢市交通運輸局聯(lián)合主辦的第一十五屆制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展年會于2023年12月23日在湖北省武漢市開啟。

在此次峰會上，準時達首席技術官呂臺欣發(fā)表了主題演講，深度探討了人工智能（AI）如何重塑和賦能物流供應鏈管理領域，以及準時達利用AI在物流供應鏈管理領域取得的最新成果。

呂臺欣預測，未來的供應鏈將被AI全面滲透，“未來只會存在兩種供應鏈，一種是已經(jīng)被 AI 賦能的供應鏈，另一種是正在部署 AI 的供應鏈！”。他強調(diào)，AI不再是單一的應用，而是將與RPA機器人自動化、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術深度融合，形成全新的生態(tài)系統(tǒng)。

圖源： 準時達國際供應鏈公眾號

面對中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的挑戰(zhàn)和機遇，呂臺欣強調(diào)了AI在全球供應鏈管理中的關鍵作用。AI能提高供應鏈運作效率，通過智能預測和實時監(jiān)控實現(xiàn)更準確的需求和供應預測；能優(yōu)化供應鏈成本，通過自動駕駛技術和智能倉儲系統(tǒng)降低物流成本；能構(gòu)建數(shù)字化供應鏈基礎設施，打破信息割裂，提高供應鏈透明度；能提升供應鏈決策智能化水平，通過數(shù)據(jù)分析提供精準的市場預測和優(yōu)化建議；還能解決供應鏈斷鏈問題，通過智能供應鏈網(wǎng)絡確保各個環(huán)節(jié)的無縫銜接。

呂臺欣表示，準時達作為首批將大型語言模型與信息系統(tǒng)整合優(yōu)化的供應鏈管理企業(yè)之一，在制造供應鏈領域取得了顯著成果。其核心AI產(chǎn)品JusElsa已上線并投入實踐應用。JusElsa利用智能大語言模型技術，不僅能以自然語言協(xié)助客服處理客戶查詢和異常情況，還解決了跨國協(xié)作中的語言障礙問題。

圖源： 準時達國際供應鏈公眾號

在峰會上，呂臺欣分享了一項與浙江大學合作的產(chǎn)學研成果，即智能原材料庫存管理算法。這項研究成果可以利用人工智能算法精準預測庫存需求量，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和物料情況，實現(xiàn)了對未來14天的需求預測相對誤差僅為30%。此外，系統(tǒng)的補貨規(guī)則也得到了顯著改善，按照算法補貨與真實補貨相比，平均庫存下降幅度達到了的23.78%，大大降低了存儲成本的同時提高了運營效率。這項研究成果未來將在準時達的倉儲管理中得到運用，AI技術正在逐步滲透到制造業(yè)供應鏈領域，為企業(yè)帶來實實在在的價值提升。

在具體應用層面，呂臺欣還分享了準時達正在實施的兩個供應鏈管理解決方案。一是全球原材料和生產(chǎn)庫存管理解決方案，利用數(shù)字化供應鏈技術和AI能力，幫助企業(yè)精準管理庫存，降低庫存成本，同時保證生產(chǎn)和供應的連續(xù)性。二是全球分銷控制塔解決方案，通過數(shù)字化和AI技術，提供全球范圍內(nèi)的庫存狀況實時可視性，幫助企業(yè)高效管理全球分銷，滿足全球售后服務需求。