11月30日消息，亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Adam Selipsky近日在2023亞馬遜云科技re:Invent大會(huì)上發(fā)表主題演講，圍繞重構(gòu)云基礎(chǔ)架構(gòu)、重構(gòu)計(jì)算、重構(gòu)存儲(chǔ)、重構(gòu)企業(yè)級(jí)生成式AI等主題，宣布了多項(xiàng)產(chǎn)品發(fā)布，助力云上客戶快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)生成式AI創(chuàng)新速度。

在重構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施方面，Adam表示，亞馬遜云科技目前在全球擁有32個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域都有3個(gè)或者更多的可用區(qū)（AZ），每個(gè)可用區(qū)在物理層面上來(lái)講都是單獨(dú)隔離，同時(shí)與冗余光纖網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，擁有冗余的供電、用水。當(dāng)電力關(guān)?；蛘呤怯懈叻迨褂玫牧髁?，其他可用區(qū)都完全可以不受影響，可以繼續(xù)獨(dú)立地運(yùn)營(yíng)。

圖注：亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Adam Selipsky介紹可用區(qū)AZ

圖源：亞馬遜云科技公眾號(hào)

在重構(gòu)存儲(chǔ)方面，亞馬遜云科技持續(xù)推出了一系列創(chuàng)新存儲(chǔ)服務(wù)，如用于歸檔數(shù)據(jù)的Amazon S3 Glacier存儲(chǔ)和自動(dòng)優(yōu)化成本的Intelligent Tiering，幫助亞馬遜云科技全球客戶節(jié)省了超過(guò)20億美元。

在本次大會(huì)中，Adam還正式發(fā)布了高性能、低延遲的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)Amazon S3 Express One Zone，可用于訪問(wèn)性能要求最高的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。該服務(wù)旨在為延遲敏感的應(yīng)用提供個(gè)位數(shù)毫秒級(jí)延遲的高性能，以支持每分鐘數(shù)百萬(wàn)請(qǐng)求、每秒數(shù)十萬(wàn)次的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。Amazon S3 Express One Zone的數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度比Amazon S3標(biāo)準(zhǔn)版快10倍，請(qǐng)求成本降低50%，計(jì)算成本降低60%。

圖注：Adam Selipsky介紹儲(chǔ)存服務(wù)One Zone

圖源：亞馬遜云科技公眾號(hào)

在重構(gòu)計(jì)算方面，亞馬遜云科技洞察到客戶對(duì)提升云上算力的需求不斷攀升，而云需要從芯片級(jí)開始對(duì)算力進(jìn)行全面創(chuàng)新。2018年，亞馬遜云科技發(fā)布第一代Graviton芯片，成為全球首家開發(fā)處理器的云廠商。今年，亞馬遜云科技已擁有超過(guò)150種基于Graviton的實(shí)例，全球超過(guò)5萬(wàn)客戶在使用Graviton處理器。

Adam還宣布發(fā)布全新一代Graviton處理器——Amazon Graviton4。相比Graviton3，它的核心多出50%，內(nèi)存帶寬提升75%，Graviton4芯片速度較Graviton3提升30%，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)和Java應(yīng)用等關(guān)鍵工作負(fù)載方面實(shí)現(xiàn)了更顯著的性能提升，分別提升了40%和45%。

圖注：Adam Selipsky介紹處理器Amazon Graviton4

圖源：亞馬遜云科技公眾號(hào)

在重構(gòu)生成式AI方面，亞馬遜云科技正努力優(yōu)化解決方案，如EC2 GPU實(shí)例，以提供高效訓(xùn)練和運(yùn)行基礎(chǔ)模型所需的高性能計(jì)算能力，同時(shí)降低成本。在這個(gè)領(lǐng)域亞馬遜云科技與NVIDIA擁有超過(guò)十年的合作經(jīng)驗(yàn)，使亞馬遜云科技成為首家提供NVIDIA全新GH100 Grace Hopper數(shù)據(jù)中心GPU訪問(wèn)的云服務(wù)提供商。

基于訓(xùn)練芯片Trainium的成功經(jīng)驗(yàn)，Adam還正式發(fā)布了全新一代Trainium2芯片。它擁有數(shù)千億甚至數(shù)萬(wàn)億個(gè)參數(shù)的基礎(chǔ)模型訓(xùn)練做了優(yōu)化，性能比上一代芯片提高到4倍，擁有65 EFlops可以按需提供性能支持。明星生成式AI企業(yè)Anthropic計(jì)劃用Trainium2芯片構(gòu)建模型。