11月7日消息，李開復帶隊創(chuàng)辦的AI2.0公司零一萬物近日正式發(fā)布首款預訓練大模型Yi-34B，模型開放商用申請，已在阿里云魔搭社區(qū)ModelScope首發(fā)。魔搭第一時間推出了模型部署相關教程，供開發(fā)者參考并快速上手。

官方介紹，零一萬物此次開源的Yi系列模型包含34B和6B兩個版本；零一萬物創(chuàng)始人及CEO李開復表示：“零一萬物堅定進軍全球第一梯隊目標，從招的第一個人，寫的第一行代碼，設計的第一個模型開始，就一直抱著成為‘World's No.1’的初衷和決心。”

圖注：Yi-34B發(fā)布在魔搭社區(qū)

圖源：阿里云公眾號

據了解，Yi-34B已登頂全球英文及中文權威榜單No.1。在Hugging Face英文測試公開榜單Pretrained預訓練開源模型排名中，Yi-34B以70.72分位列全球第一；在C-Eval中文權威榜單排行榜上,Yi-34B超越了全球所有開源模型；在全球大模型各項評測中最關鍵的MMLU（Massive Multitask Language Understanding大規(guī)模多任務語言理解）、BBH等反映模型綜合能力的評測集上，Yi-34B同樣表現突出，在通用能力、知識推理、閱讀理解等多項指標評比中全部勝出。

與此同時，Yi-34B模型將發(fā)布支持200K超長上下文窗口（context window）版本。上下文窗口是大模型綜合運算能力的金指標之一，對于理解和生成與特定上下文相關的文本至關重要；為此零一萬物技術團隊實施了一系列優(yōu)化，包括計算通信重疊、序列并行、通信壓縮等，實現了在大規(guī)模模型訓練中近100倍的能力提升，也為Yi系列模型上下文規(guī)模下一次躍升儲備了充足“電力”。

圖注：Yi-34B登頂Hugging Face英文測試公開榜單

圖源：阿里云公眾號

另外，借助AI Infra，Yi-34B模型實現40%訓練成本下降。AI Infra（AI Infrastructure人工智能基礎架構技術）涵蓋大模型訓練和部署提供各種底層技術設施，包括處理器、操作系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網絡基礎設施、云計算平臺等等；零一萬物Yi系列大模型基于阿里云平臺打造，阿里云強大的智能算力基礎設施為模型訓練提供了穩(wěn)固的基石。

憑借強大的AI Infra，Yi-34B模型訓練成本實測下降40%，實際訓練完成達標時間與預測的時間誤差不到一小時，進一步模擬上到千億規(guī)模訓練成本可下降多達50%；目前，零一萬物Infra能力實現故障預測準確率超過90%，故障提前發(fā)現率達到99.9%，不需要人工參與的故障自愈率超95%。

圖注：Yi-34B簡介

圖源：零一萬物官網

同時，零一萬物組建了由前Google大數據和知識圖譜專家領銜的數據團隊，建設了高效、自動、可評價、可擴展的智能數據處理管線；還自研出一套“規(guī)?；柧殞嶒炂脚_”，用來指導模型的設計和優(yōu)化；數據處理管線和加大規(guī)模預測的訓練能力建設，把以往的大模型訓練碰運氣的“煉丹”過程變得極度細致和科學化。

未來零一萬物將基于Yi系列大模型，打造更多To C超級應用。李開復強調：“AI 2.0是有史以來最大的科技革命，它帶來的改變世界的最大機會一定是平臺和技術，正如PC時代的微軟Office，移動互聯(lián)網時代的微信、抖音、美團一樣，商業(yè)化爆發(fā)式增長概率最高的一定是ToC應用。零一萬物邀請開發(fā)者社群跟我們一起搭建Yi開源模型的應用生態(tài)系，協(xié)力打造AI 2.0時代的超級應用?！?/p>