6月21日消息，釘釘總裁葉軍近日在“2023羅漢堂數(shù)字經(jīng)濟年會”發(fā)表主題演講《AI重塑工作方式》。他認為，AI等技術變革最重要的是要進入生產力環(huán)節(jié)，有了廣泛的應用場景后，會涌現(xiàn)出更多能力。

葉軍引用2022年Gartner關于人工智能技術成熟度曲線的報告，曲線展示了目前生成式AI處于“期望膨脹期”，后續(xù)會經(jīng)歷破滅期，當AI進入應用階段時，會回歸期望的“穩(wěn)步恢復期”，再至成熟期。

這個判斷也跟國內外對于“GPT”搜索量走勢的曲線非常吻合，搜索量經(jīng)歷了暴漲后逐步下降。葉軍認為，這非常符合技術變革的發(fā)展規(guī)律，“AI不是玩具，最重要的是進入生產力環(huán)節(jié)”。

（圖源：釘釘公眾號，下同）

接下來，葉軍闡述了三個場景中AI的具體應用：信息獲取、內容創(chuàng)作和客戶服務。他表示，AI跟釘釘進行結合，它本質的邏輯就是通過模型識別我們的意圖，再結合數(shù)據(jù)庫，快速進行數(shù)據(jù)查找，再把這個結果和我們的大模型結合，反饋答案。

葉軍認為，未來我們可以看到各行各業(yè)、各個領域的工作，無論是制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、甚至法院，很多工作都值得用AI去做，它會給我們帶來非常大的驚喜。

最后，葉軍總結了三個對未來趨勢的判斷：第一，未來會增加一個全新的人機交互入口，用戶可以通過自然語言直接與機器交互。第二，未來每個企業(yè)至少有一個行業(yè)領域的專屬模型。

第三，科技應該為人服務，應該遵從人類社會的既定契約。如果基于這些契約去發(fā)展大模型，AI領域將會有無限的空間。

以下是演講全文：

今天我分享的主題是《AI重塑工作方式》。每一次科技變革到來都會面臨一個問題，就是這項技術能不能重新定義我們的工作和生活。

蒸汽機革命時代，我們看到很多工作崗位發(fā)生了變化，當時的紡織工人可以在家里有一個小作坊，非常高效地去生產。

到了電力時代開始出現(xiàn)流水線，有更大規(guī)模的企業(yè)出現(xiàn)。信息時代，我們看到現(xiàn)在全球范圍的協(xié)同，讓我們的生產效率得到進一步提升。

今天我們所面臨的新機會就是智能時代，我們也可以預見到，有一種更廣泛的協(xié)同將會出現(xiàn)。與之對應的，就是很多傳統(tǒng)的工作崗位可能會消失或者會變革，所以我們確實需要去reinvent我們的工作模式。

作為一個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術從業(yè)人員，我從1999年開始開發(fā)第一個網(wǎng)站到今天，我們經(jīng)歷了非常多的技術研發(fā)模式的變革。

我們作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工程師，能感受到，最早我們的開發(fā)都是一個命令行的模式，就是大家非常熟悉的鼠標和鍵盤。到了后面我們的圖形界面GUI出現(xiàn)以后，整個研發(fā)模式都發(fā)生了非常大的變化。

在不久的將來，我們的使用和研發(fā)模式又會有一個上升的趨勢。在這種全新的模式下，很多技術開發(fā)過程都會轉變：

以模型為中心的研發(fā)模式將取代原來的以流程為中心的研發(fā)模式；

自然語言作為輸入模式來取代原來的人機交互；

以這個圖形和聲音作為我們最高效的信息輸出的獲取模式，這是我們對未來開發(fā)模式的暢想。

我們也預測了人工智能的成長曲線?？梢钥吹剑喝魏我豁椥录夹g它的發(fā)展都會經(jīng)歷一個上升期，上升到一定的高點以后，大家會尋找這個技術可以被廣泛應用的場景，直到這個場景被普及。

我們可以看這兩張圖，一張是國內搜索GPT的趨勢，一張是GPT在國外的搜索趨勢，都呈現(xiàn)了一個上升又下降的趨勢，這個背后的原因跟前面這張圖非常吻合，因為技術需要一個更廣泛的場景來支撐。

我給大家舉三個案例。用了AI以后，釘釘把這項能力帶到中國企業(yè)千家萬戶的身邊，到每一個企業(yè)的員工身邊。

首先我們來看第一個場景，我們假設需要管理一個項目的落地過程。因為在國內工作和管理項目過程都是基于群，比如微信群、釘釘群，群里面有很多信息，我們傳統(tǒng)的獲取信息的方式都是往上“爬樓”，等你看完歷史記錄，然后總結。

今天有了AI，我們可以用非常簡單的方式，一鍵獲得這個群在過去幾天之內聊過的所有關鍵信息。

我來看一下，這是一個釘釘上的工作群，這個群里是過往幾天關于這個項目的一些信息，這個項目是國內的一家生產企業(yè)，叫百麗，他們有一個新產品叫“鯨魚鞋”。

我們看一下，當一個新人加入項目組以后，如何快速獲得信息。他只需要在釘釘?shù)牧奶齑翱诖虺鲂备堋?”，獲得聊天摘要。大家就會看到右側會出現(xiàn)一個智能助手，它會展示在這個項目管理過程中出現(xiàn)的信息和摘要。

大家可以看到，品牌主理人和各部門同步進展，市場部已完成定價、營銷方案的申請報告等等，這是一個非常簡單的項目管理流程上的應用場景。

第二個場景是內容創(chuàng)作場景?，F(xiàn)在企業(yè)里面有大量人員需要做項目方案、會場安排計劃、創(chuàng)意方案、營銷方案。我們來看一下，在AI的幫助下，創(chuàng)意生成過程跟以前有什么不一樣。以前往往需要評估工作量，然后再去跟團隊人員協(xié)調排期，需要有人來投入，然后還要再改一改，需要一個比較長的周期。

AI的加持可以讓這個速度變得非?？臁Ｎ覀兛梢钥匆幌?，可以在釘釘文檔里面創(chuàng)建一個腦圖，我們輸入一個主題，假設我們想梳理出一款新鞋的推廣節(jié)奏，我們敲下斜杠“/”，AI會輸出一個推廣節(jié)奏的框架，這是根據(jù)大模型實時生成的，每次不一樣，我們使用的大模型是阿里云的大模型。

我們隨便選其中一個，再給大家繼續(xù)展開。比如第一個推廣渠道為“社交媒體”，我們需要它補充一些信息——根據(jù)不同類型的社交媒體渠道，這款鞋品適合如何推廣。整個過程都是基于大模型的能力，隨著大模型的能力越來越成熟，質量會越來越高。

我們也有文生圖的能力，這里還可以插入圖片，可以根據(jù)以上的內容幫我快速創(chuàng)建一個海報。每次會生成四張圖，根據(jù)你的需要再進一步做優(yōu)化，或者選擇一幅滿意的圖。剛才講的是內容創(chuàng)作。

我們來看一下客服效率的提升。很多企業(yè)都需要安排客服去回答問題，去處理各種各樣的咨詢，以前這個流程非常長，要對客服人員培訓，學習很多知識，每次有問題來的時候，客服要現(xiàn)場搜索標準回答。今天就可以由AI來回答客戶的問題。

我們可以添加一個智能助手“客服機器人”，我們只需要為它上傳一個知識庫，可以有多個知識庫，隨時更新，把知識喂給它，就像喂小孩子吃東西一樣。

吃完這些知識庫的內容，它會快速地進行統(tǒng)一的分析和處理，當我們去問它一些問題的時候，它可以快速地回答問題。很多企業(yè)再去培訓客服員工的時候，可以大大地節(jié)省時間。

這個背后就是大模型，上面疊加一個或多個專屬小模型，將來在企業(yè)多個場景里充分運用，提升企業(yè)的經(jīng)營效益。

AI跟釘釘進行結合，它本質的邏輯就是通過模型識別我們的意圖，再結合數(shù)據(jù)庫，快速進行數(shù)據(jù)查找，再把這個結果和我們的大模型結合，反饋答案。大家不再僅僅收獲一個冰冷的搜索結果，而是一個非常具有溫度的人性化的結果。

我們擴展一下，未來我們可以看到各行各業(yè)、各個領域的工作，無論是制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、甚至法院，很多工作都值得用AI去做，它會給我們帶來非常大的驚喜。

結合一些實踐，我自己有三點思考，分享給大家。未來我們的軟件系統(tǒng)、SaaS、互聯(lián)網(wǎng)平臺都將發(fā)生很大的變化，以后會增加一個全新的入口，就是自然語言的入口，用戶可以繞過傳統(tǒng)的SaaS與機器進行交互。

第二個趨勢，我認為未來每個企業(yè)至少有一個大模型，這個大模型是指在通用的底模型基礎之上，疊加企業(yè)專屬的行業(yè)知識，訓練成行業(yè)領域的專屬模型。

第三個趨勢，我們相信無論最后大模型如何發(fā)展，AIGC的能力都將遵從人類社會已經(jīng)形成的一些既定契約。如果基于這些契約去發(fā)展大模型，AI領域將會有無限的空間。

我今天的報告就到這里，謝謝大家。