一，概念描述；二，AI生成概念款；三，選擇測(cè)款。

出品 | 電商報(bào)Pro   作者 | 老電  

爆款新品，直接用AI生成概念款

作為最重要的電商購(gòu)物節(jié)，618大促吸引了無數(shù)商家、品牌和消費(fèi)者的目光。

面對(duì)這屆“史上投入最大”的618，商家們想要大干一場(chǎng)。但在產(chǎn)品大賣之外，更多的品牌想要借勢(shì)購(gòu)物節(jié)，打爆新品。

數(shù)據(jù)顯示，今年參加天貓 618 的商家及商品規(guī)模再創(chuàng)新高，預(yù)計(jì)有300萬新品在618首發(fā),參與的商家達(dá)145萬。過去一年，平臺(tái)一共誕生了超過 5 萬個(gè)百萬級(jí)的新商品。

如何在新品海量崛起的大背景下脫穎而出，精準(zhǔn)抓住消費(fèi)者的心，是無數(shù)品牌商家日思夜想，想到頭禿的難題。

在新品扎堆上市的當(dāng)下，有一股風(fēng)潮在品牌新品研發(fā)中悄悄席卷。

進(jìn)入2023年，已有不少時(shí)尚品牌率先將 AI 功能介入設(shè)計(jì)和營(yíng)銷等創(chuàng)作步驟。

今年3月，鐘薛高發(fā)布首款“AI打造”的冰棒系列新品Sa'Saa。

鐘薛高表示，這個(gè)子品牌系列全程由AI主導(dǎo)，雪糕的四種口味是AI提出的建議。品牌包裝和海報(bào)設(shè)計(jì)，也是AI一手包攬。

今年初，可口可樂也在其發(fā)布的廣告《Masterpiece》中使用了AI工具來生成設(shè)計(jì)。

在這兩個(gè)案例背后，開始有越來越多的品牌公司在AI技術(shù)方面投入研發(fā)，包括產(chǎn)品開發(fā)、風(fēng)味改善和包裝設(shè)計(jì)等。

當(dāng)我們站在618這個(gè)重要的新品爆發(fā)季面前，如何實(shí)現(xiàn)AI落地，將AI能力與電商競(jìng)爭(zhēng)相結(jié)合，為新品爆發(fā)賦能，成了無數(shù)大廠、品牌、商家都在思索的事情。

在這樣的雙重時(shí)代背景下，天貓率先提交了答卷。

電商報(bào)了解到，天貓新品創(chuàng)新中心（TMIC）首度推出AI概念工坊，結(jié)合AI能力幫助商家從概念描述到商品概念設(shè)計(jì)稿的快速產(chǎn)出。概念設(shè)計(jì)稿市場(chǎng)調(diào)研通過設(shè)計(jì)師的再加工，進(jìn)而快速投入并擴(kuò)大生產(chǎn)。

從官方給出的實(shí)操案例中，我們看到在服飾、食品等諸多行業(yè)中，天貓新品創(chuàng)新中心基于淘系海量商品圖文數(shù)據(jù)，結(jié)合TMIC沉淀多年的專業(yè)知識(shí)體系，快速實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品概念圖的生成，打通了新品研發(fā)從概念稿產(chǎn)出、設(shè)計(jì)師修改和測(cè)款，再到全面生產(chǎn)的高效鏈路。

例如商家可以將街頭工裝風(fēng)，簡(jiǎn)約T恤等概念輸入AI概念工坊，隨后AI將快速生成多個(gè)概念款供品牌商家選擇、再創(chuàng)作、測(cè)款，迅速鎖定消費(fèi)者偏好。

可以說，AI概念工坊這項(xiàng)能力，正是TMIC針對(duì)商家新品研發(fā)中的痛點(diǎn)而推出的AI解決方案：

幫助商家迅速簡(jiǎn)化新品開發(fā)流程，瞄準(zhǔn)市場(chǎng)趨勢(shì)，提高產(chǎn)品概念落地的研發(fā)效率，從而在眾多新品上市中脫穎而出。

對(duì)于品牌商家來說，可以利用淘寶天貓的海量商品圖文數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)快速?gòu)母拍罡瀚@得靈感，針對(duì)概念稿再創(chuàng)作，測(cè)款及鎖定消費(fèi)者偏好，進(jìn)而投入生產(chǎn)。

未來，人工智能或?qū)⒏淖冃缕费邪l(fā)的游戲規(guī)則。

從新品概念到產(chǎn)品測(cè)款只需三步

眾所周知，盲目上架新品并且進(jìn)行大量投入是存在較大風(fēng)險(xiǎn)的。

而測(cè)款就是在新品上市前進(jìn)行初次銷售測(cè)試，通過銷售的反饋的數(shù)據(jù)結(jié)果來看，這個(gè)產(chǎn)品適不適合店鋪?zhàn)罱K的主推產(chǎn)品。

在新品誕生過程中，之所以有要測(cè)款，一方面是為了降低投資風(fēng)險(xiǎn)，更重要的是，通過測(cè)款迅速獲得市場(chǎng)反饋，從而快速選出更貼近市場(chǎng)趨勢(shì)的主推新品。

通過對(duì)測(cè)款工作流的回顧，我們發(fā)現(xiàn)，這項(xiàng)工作涵蓋了新品從概念，到產(chǎn)品設(shè)計(jì)，到市場(chǎng)投入測(cè)試，等多個(gè)環(huán)節(jié)。

那么有沒有一個(gè)辦法或者解決方案，能夠加快測(cè)款效率，降低新品研發(fā)成本和風(fēng)險(xiǎn)，讓新品上市之路更加通暢呢？

這些問題，就是天貓新品創(chuàng)新中心AI概念工坊的核心能力所在。

在這個(gè)看似小小的功能入口背后，其實(shí)是一個(gè)龐大的、持續(xù)輸入行業(yè)信息的知識(shí)庫(kù)。

它不僅囊括了淘系千萬級(jí)貨品的圖文產(chǎn)品信息、最新趨勢(shì)，還引入了融合產(chǎn)業(yè)鏈前端的知識(shí)體系與AI能力。

具體來說，AI概念工坊的工作流程可以拆解為三個(gè)步驟。

1、 輸入概念描述

2、 AI概念生成概念稿

3、 設(shè)計(jì)師選擇并加工概念稿后去測(cè)款

我們以食品行業(yè)的應(yīng)用為例：

第一步，在前期確定了新品的包裝類型、包裝大小、圖案風(fēng)格、材質(zhì)等核心概念后，我們可以將這些概念描述輸入到AI工坊之中；

第二步，AI概念工坊會(huì)根據(jù)相關(guān)指令，快速生成多個(gè)概念款、包裝圖，設(shè)計(jì)師可以在眾多概念款中選擇最符合產(chǎn)品預(yù)期的款式并進(jìn)行二次創(chuàng)作；

第三步，最后就會(huì)進(jìn)入智能測(cè)款環(huán)節(jié)，平臺(tái)可以快速利用pk測(cè)款能力鎖定消費(fèi)者偏好。

從頭到尾僅需三步，原本繁瑣的測(cè)款工作流就結(jié)束了，接下來我們可以根據(jù)測(cè)款的市場(chǎng)反饋，進(jìn)入后期的細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)、批量生產(chǎn)，最終全面上市，打爆新品了。

AI概念工坊的誕生，將為淘系千萬商家賦能。幫助品牌面向市場(chǎng)趨勢(shì)，全面提升新品、爆品的生成效率，快速完成從概念到新品誕生過程中的圖片設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等繁瑣耗時(shí)的工作流程。

這里需要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，AI概念工坊的能力并不只是提高效率、簡(jiǎn)化流程，他們還有一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)，那就是“準(zhǔn)確”。

比如在AI指令環(huán)節(jié)，這項(xiàng)能力可以讓賣家回溯新品孵化的產(chǎn)業(yè)前端，通過對(duì)產(chǎn)品類目、原料、包裝類型、圖案風(fēng)格進(jìn)行極細(xì)顆粒度的單點(diǎn)拆分，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的概念款生成。

從而在設(shè)計(jì)和測(cè)款環(huán)節(jié)上精準(zhǔn)匹配目標(biāo)消費(fèi)者需求，在新品上市時(shí)融入行業(yè)消費(fèi)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)新品即爆品。

在如此高效的AI能力應(yīng)用背后，阿里巴巴多年積累的數(shù)字技術(shù)是TMIC的驅(qū)動(dòng)力。

在產(chǎn)品圖文信息層面，TMIC 擁有非常完整的商品要素標(biāo)簽和圖片數(shù)據(jù)庫(kù)，覆蓋億量級(jí)商品。

在運(yùn)算層面上，TIMC借助阿里強(qiáng)大的算力支持，通過高可靠的多模態(tài)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和超大規(guī)模決策歸因模型，幫助品牌從上千億潛在組合中，精準(zhǔn)生成最適合目標(biāo)人群的產(chǎn)品款式。

實(shí)際上早在2021年雙11期間，TMIC就已經(jīng)將阿里云達(dá)摩院的AI技術(shù)試用于服裝設(shè)計(jì)。

在AI和大數(shù)據(jù)算法的加持下，大大提升了天貓服飾新品的開發(fā)效率，從設(shè)計(jì)到上市最快僅需15天。

未來，TMIC將AI概念生成的能力逐步釋放給更多行業(yè)，同時(shí)將AI的高效能力，與更多新品開發(fā)環(huán)節(jié)、應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合起來。

AI場(chǎng)景落地應(yīng)用，還有無限可能

在AI概念工坊到來之后，整個(gè)新品研發(fā)的流程被大幅縮短。

可以確定的一點(diǎn)是，AI概念工坊將成為TMIC在新品研發(fā)行業(yè)中的一塊重要拼圖。

未來一段時(shí)間里，AI概念工坊將和TMIC的眾多AI能力一起，組成覆蓋新品研發(fā)全鏈路、全場(chǎng)景的AI研發(fā)圖景。

比如在新品概念圖生成和AI測(cè)款能力之前的環(huán)節(jié)：爆款產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)，天貓創(chuàng)新中心TMIC 就已經(jīng)推出了針對(duì)性的解決方案。

今年2月份，天貓創(chuàng)新中心推出AICI爆款公式，以大數(shù)據(jù)算法為基礎(chǔ)，運(yùn)用近乎確定的公式，在未知中摸清新品研發(fā)門路，降低決策成本，提高新品打爆成功率。

如果我們?cè)偻a(chǎn)鏈條前端回溯，會(huì)發(fā)現(xiàn)在爆款公式生成新品概念之前，天貓創(chuàng)新中心針對(duì)不同行業(yè)，創(chuàng)新性的推出了針對(duì)性極強(qiáng)、顆粒度更細(xì)的相關(guān)數(shù)據(jù)圖譜，為商家發(fā)掘新風(fēng)向作生意參謀。

比如針對(duì)食品行業(yè)，天貓TMIC工作臺(tái)在5月份上線了“風(fēng)味原料圖譜”。

這個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)基于天貓整體大數(shù)據(jù)能力，從味、原料、功能、場(chǎng)景等多維度拆解當(dāng)下各行業(yè)類目的趨勢(shì)密碼，幫助品牌快速挖掘食品消費(fèi)的潛在商機(jī)與市場(chǎng)新方向。

簡(jiǎn)單地說，行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、AI爆款公式、AI概念工坊直接測(cè)款等覆蓋多個(gè)環(huán)節(jié)的解決方案，正在將TIMC積淀的AI能力融入新品研發(fā)上市的全鏈路環(huán)節(jié)。

不夸張的說，這些“拼圖”，還僅僅是個(gè)開始。

綜合來看，隨著AI模型的不斷精進(jìn)，行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的精準(zhǔn)匯集，大數(shù)據(jù)能力持續(xù)提升，未來TIMC將會(huì)利用AI能力為商家做更多事情。

當(dāng)全行業(yè)走進(jìn)AI和大數(shù)據(jù)算法的時(shí)代，天貓新品創(chuàng)新中心持續(xù)踐行“科技賦能產(chǎn)業(yè)”的理念，將積淀深厚的技術(shù)能力，全面覆蓋新品研發(fā)的全環(huán)節(jié)。

這個(gè)過程中，不僅是新品研發(fā)變得更高效，整個(gè)行業(yè)都將全面步入那個(gè)數(shù)字化的新未來。