6月5日消息，360智慧生活在近日推出360智腦·視覺(jué)大模型及360戶外球機(jī)6 Pro等多款A(yù)I硬件新品，并宣布360智慧生活正式進(jìn)軍SMB（中小微企業(yè)）市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)從家庭場(chǎng)景到企業(yè)商用的全覆蓋。針對(duì)360智慧生活的相關(guān)話題，360視覺(jué)云業(yè)務(wù)線總經(jīng)理孫浩發(fā)表了自己的觀點(diǎn)。

關(guān)于“真AI”與過(guò)去談?wù)摰摹爸悄茉O(shè)備”之間差別的問(wèn)題，孫浩指出，“當(dāng)下發(fā)布的真AI具有端側(cè)算力。”用戶可以根據(jù)不同的場(chǎng)景需求下載算法，并定義攝像機(jī)的AI功能。而過(guò)去，智能設(shè)備往往指能聯(lián)網(wǎng)、能用APP看、能對(duì)講、能搖頭等，缺乏對(duì)真正物體的識(shí)別和AI功能。

360視覺(jué)云業(yè)務(wù)線總經(jīng)理——孫浩

孫浩表示，大模型具備語(yǔ)言、圖像和聲音的理解能力，只要能夠與這些多模態(tài)能力結(jié)合的產(chǎn)品都是值得重塑的?！?60哪怕幾百塊錢的行車記錄儀，也可以實(shí)現(xiàn)你在紅綠燈前車起步了，它給你一個(gè)提醒，你離前車太近，或者車道偏移它給你一個(gè)預(yù)警，實(shí)際上我們已經(jīng)把AI技術(shù)運(yùn)用到非常多的產(chǎn)品之中?！?/p>

談及視覺(jué)大模型與360智腦之間的關(guān)聯(lián)，孫浩說(shuō)：“大語(yǔ)言模型在多模態(tài)的領(lǐng)域是一個(gè)非常重要的組成部分。對(duì)于我們視覺(jué)大模型來(lái)說(shuō)我們是基于互聯(lián)網(wǎng)的圖文數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但是它智能化的一個(gè)核心是我們?nèi)诤狭?60智腦的大語(yǔ)言模型。所以，我們和360智腦大語(yǔ)言模型的關(guān)系邏輯上是并行的關(guān)系，但是在能力上其實(shí)是一個(gè)借助和補(bǔ)充，未來(lái)我們都是360智腦多模態(tài)大模型的一個(gè)重要的能力組成。”

（圖源360視覺(jué)云官網(wǎng)截圖）

對(duì)于進(jìn)軍SMB市場(chǎng)的策略，孫浩認(rèn)為，關(guān)鍵在于洞察中小企業(yè)的真正需求，通過(guò)產(chǎn)品和技術(shù)的革新實(shí)現(xiàn)滿足，打造出更優(yōu)秀的產(chǎn)品。

孫浩認(rèn)為，C端和中小微企業(yè)其實(shí)界限并不是那么明確，其需求都是偏向標(biāo)準(zhǔn)化的。“之所以很多用戶在他自己的經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景也選擇了360的產(chǎn)品，是看重了360產(chǎn)品原來(lái)在家庭場(chǎng)景這種簡(jiǎn)單好用的能力?！?/p>

他觀察到，中小微企業(yè)中的一部分沒(méi)有能力或財(cái)力支撐傳統(tǒng)專業(yè)安防產(chǎn)品的落地。但360產(chǎn)品安裝容易、使用簡(jiǎn)單、分散部署、集中管理等特點(diǎn)，恰恰將數(shù)字化落地的門檻降到了極低。而這些特點(diǎn)也正與目前中小企業(yè)的需求相吻合。

（圖源360視覺(jué)云官網(wǎng)截圖）

孫浩堅(jiān)信：“結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的多模態(tài)大模型將是下一個(gè)風(fēng)口”。在他看來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)在此前的浪潮之中主要解決的是數(shù)據(jù)感知的問(wèn)題，但是對(duì)于大量的數(shù)據(jù)如何進(jìn)行處理、分析、理解和決策，過(guò)去的物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)體系并沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)達(dá)成很好的利用。

他認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)所提供的數(shù)據(jù)量比互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)大得多，且與現(xiàn)實(shí)世界緊密結(jié)合。大模型如果進(jìn)一步融合并學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)所感知的數(shù)據(jù)，則能夠?yàn)樯a(chǎn)經(jīng)營(yíng)和日常生活帶來(lái)更大的價(jià)值。

目前，ChatGPT的插件主要是以embedding嵌入的方式將大模型的分析能力與各行業(yè)、各插件的數(shù)據(jù)做融合，未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)更多輕量級(jí)算法優(yōu)化和模型裁減，使得大模型可以在邊緣設(shè)備上運(yùn)行。

（圖源360視覺(jué)云官網(wǎng)截圖）

孫浩解釋道：“大模型的落地需要逐步結(jié)合硬件，先融合視覺(jué)能力，然后逐步融合語(yǔ)音等模態(tài)的感知，是一個(gè)逐步滲透、逐步重塑的過(guò)程。雖然大模型的推理成本目前較高，但未來(lái)隨著技術(shù)的進(jìn)步，可能會(huì)有更多的解決方案出現(xiàn)?！?/p>