5月30日消息，以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型與金融安全”為主題的2023中關(guān)村論壇金融科技平行論壇日前在京召開。

論壇上，度小滿CTO許冬亮表示，從增量市場(chǎng)過渡到成熟市場(chǎng)時(shí)，金融行業(yè)呈現(xiàn)出競(jìng)爭(zhēng)加劇，客戶留存難，產(chǎn)品同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)加劇等趨勢(shì)。而這一階段，需要借助科技去尋找用戶體驗(yàn)、運(yùn)營(yíng)效率等方面的“價(jià)值洼地”，讓科技賦能體驗(yàn)，向科技要效率，并抓住科技變革的時(shí)代機(jī)遇。

度小滿CTO 許冬亮

圖源：度小滿官方公眾號(hào)

在科技賦能用戶體驗(yàn)方面，傳統(tǒng)金融服務(wù)在用戶體驗(yàn)改進(jìn)過程中，普遍存在“發(fā)現(xiàn)難、體驗(yàn)難、服務(wù)難”的問題。許冬亮表示，針對(duì)這一痛點(diǎn)，度小滿打造了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的體驗(yàn)工具平臺(tái)，通過全自動(dòng)記錄用戶行為旅程和可視化展現(xiàn)用戶在App端的經(jīng)歷，能夠發(fā)現(xiàn)漏損點(diǎn)和服務(wù)斷點(diǎn)，從而大幅提升端到端轉(zhuǎn)化率。

在科技提升工作效率方面，通過AI賦能，人類則可從重復(fù)、繁重的體力勞動(dòng)中解脫出來，大幅度提高工作效率?！爱?dāng)前度小滿RPA機(jī)器人可替代信貸審核中六成以上重復(fù)性工作。在模型平臺(tái)上，度小滿用AutoML（自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)）替代人工建模，實(shí)現(xiàn)63%模型效果優(yōu)于有經(jīng)驗(yàn)的AI工程師”。

圖源：度小滿官網(wǎng)，下同

許冬亮認(rèn)為，當(dāng)下的大模型技術(shù)給創(chuàng)新帶來前所未有的機(jī)遇。日前，度小滿開源了國(guó)內(nèi)首個(gè)千億參數(shù)金融大模型“軒轅”。他介紹說，軒轅大模型是經(jīng)度小滿業(yè)務(wù)場(chǎng)景中積累的金融數(shù)據(jù)訓(xùn)練而來的，在金融場(chǎng)景中的任務(wù)評(píng)測(cè)中，軒轅全面超越了市場(chǎng)上的主流開源大模型，同時(shí)也具備較強(qiáng)的通識(shí)能力?！爸T如在金融名詞理解、金融市場(chǎng)評(píng)論等任務(wù)的評(píng)測(cè)中，軒轅超越了其他四種開源大模型，贏得了150次回答中63.33%的勝率?！?/p>

針對(duì)大模型技術(shù)將會(huì)為金融行業(yè)帶來何種改變，許冬亮認(rèn)為，生成式大模型將在內(nèi)容生成與創(chuàng)作、信息摘要與總結(jié)、知識(shí)理解與問答、自然交互與對(duì)話等方面具備非常出色的能力，并在金融場(chǎng)景中得到廣泛應(yīng)用。

許冬亮表示，大模型技術(shù)推動(dòng)的人工智能浪潮，也將對(duì)中小銀行產(chǎn)生深刻影響。中小銀行不僅面臨“數(shù)字鴻溝”，也在面臨智能化挑戰(zhàn)。他表示，度小滿把大模型能力開源，希望能夠降低大模型的應(yīng)用門檻，助力中小銀行跨越“數(shù)字鴻溝”和“智能化鴻溝”。

度小滿CTO 許冬亮

度小滿官網(wǎng)資料顯示，許冬亮，度小滿CTO（首席技術(shù)官），2005年畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系，三年多時(shí)間成長(zhǎng)為百度搜索算法領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。

許冬亮曾任百度搜索主任架構(gòu)師、百度LBS主任架構(gòu)師、百度搜索技術(shù)委員會(huì)主席等。在自然語言處理、搜索算法及架構(gòu)、知識(shí)圖譜、LBS、智能營(yíng)銷及反欺詐等領(lǐng)域?qū)移齐y關(guān)。2016年底許冬亮加入度小滿，秉持以大數(shù)據(jù)與AI能力為基礎(chǔ)，用科技支持業(yè)務(wù)發(fā)展，打造度小滿自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，支持業(yè)務(wù)長(zhǎng)期的發(fā)展。2022年1月，許冬亮出任公司CTO。