4月10日消息，為幫助賣家分析Review，從評論中挖掘出消費者的購買動機、消費期望、使用場景，以及對產(chǎn)品優(yōu)缺點的看法，賽狐ERP推出Review分析功能。

該功能運用ChatGPT超強的自然語義理解和內(nèi)容生成能力，結(jié)合NLP領(lǐng)域的分析算法，并對產(chǎn)品優(yōu)缺點、用戶期望等業(yè)務(wù)模型進行訓練，實現(xiàn)了一鍵分析超1000條亞馬遜買家評論（其他軟件僅可分析30條評論），使得產(chǎn)品Review分析的數(shù)量更多、分析的結(jié)果更精準。

具體來說，第一，Review分析功能通過分析評論中產(chǎn)品優(yōu)缺點及占比，了解消費者對產(chǎn)品的看法。

（圖源：賽狐ERP公眾號，下同）

選品階段，賣家可以收集買家槽點，精準回避自身劣勢點，避免自己的產(chǎn)品出現(xiàn)同類問題而引來差評；上架后，到精細化運營的階段，可以針對缺點，迭代優(yōu)化，幫助賣家更好地在一個類目里去布局產(chǎn)品。

第二，該功能通過了解產(chǎn)品的使用場景和購買意向，可以更好地預(yù)測潛在消費者購買產(chǎn)品的可能性，進而找到吻合消費者購物期望的關(guān)鍵詞，更好地去打造Listing，提高廣告的“命中率”。

第三，該功能通過分析用戶對產(chǎn)品的期望和退換貨原因，賣家可以及時發(fā)現(xiàn)問題，及時改進優(yōu)化，提高消費者滿意度，避免差評。

如產(chǎn)品與描述不符的原因，可以修改產(chǎn)品描述，縮小用戶期望和實際體驗之間的差距。如果是產(chǎn)品存在質(zhì)量問題呢，賣家就可以考慮及時下架改進，避免差評傷害Listing。

第四，賽狐ERP支持統(tǒng)計分析5000+亞馬遜消費者評論，方便賣家分析Rating星級占比，產(chǎn)品特點評分，評論類型占比，變體評論占比，評論數(shù)量變化趨勢，幫助賣家更加全面地了解產(chǎn)品的市場表現(xiàn)。

其中針對多變體Listing，評論星級可按近1個月、近3個月、近6個月等時間維度切換，由評論星級的變化，判斷是否存在合并變體的情況。根據(jù)變體評論統(tǒng)計，可對比不同變體評論數(shù)隨時間變化的趨勢，找出市場表現(xiàn)優(yōu)秀的變體，幫助賣家尋找利基市場。

值得一提的是，此前賽狐ERP還宣布上線了ChatGPT郵件優(yōu)化功能，解決郵件回復過程中語言錯誤層出不窮的問題，滿足亞馬遜賣家全場景（買家消息/郵件模板/定時群發(fā)/自定義郵件）下的郵件優(yōu)化需求。

ChatGPT翻譯+潤色功能，一鍵自動潤色改寫，支持全球14種語言，語法結(jié)構(gòu)專業(yè)、用詞準確，幫助賣家用更為專業(yè)的本土化語言進行郵件回復。