2月20日消息，天眼查信息顯示，近日，順豐科技有限公司申請公布一項“違禁品檢測模型訓(xùn)練方法、檢測方法、裝置及計算機設(shè)備”專利，申請公布號CN115705692A，申請日期為2021年8月13日。

專利摘要顯示，本申請?zhí)峁┮环N違禁品檢測模型訓(xùn)練方法、檢測方法、裝置及計算機設(shè)備，訓(xùn)練方法包括：獲取待標(biāo)注的原始違禁品圖片；獲取已檢測的預(yù)設(shè)類別的分類違禁品圖片；對所述原始違禁品圖片進行標(biāo)注得到標(biāo)注圖片；根據(jù)所述標(biāo)注圖片和所述分類違禁品圖片，確定樣本數(shù)據(jù)集；根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)集對預(yù)設(shè)初始模型進行訓(xùn)練，得到違禁品檢測模型。采用本方法，可減少需要標(biāo)注的違禁品圖片的數(shù)量，降低標(biāo)注量，提高實際業(yè)務(wù)場景中的分類效率。

專利信息顯示，同日，該公司還申請公布一項“圖像分類方法、裝置、電子設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)”專利，申請公布號CN115705691A，申請日期為2021年8月9日。

專利摘要顯示，本發(fā)明實施例提供一種圖像分類方法、裝置、電子設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實施例通過采用第二分類模型的輸出訓(xùn)練得到第一分類模型，并通過第一分類模型的輸出更新第二分類模型的權(quán)重，如此，通過強化循環(huán)訓(xùn)練的方式得到第一分類模型，在獲取待分類的目標(biāo)圖像后，將目標(biāo)圖像輸入至第一分類模型進行特征處理，對目標(biāo)圖像中目標(biāo)物體進行分類時，能大大提高目標(biāo)圖像中目標(biāo)物體的分類準(zhǔn)確性。