京東物流正式上線(xiàn)數(shù)智化地圖SaaS服務(wù)平臺(tái)“與圖”
5月25日消息,近日,京東物流正式上線(xiàn)數(shù)智化地圖SaaS服務(wù)平臺(tái)——“與圖”。作為目前可提供產(chǎn)品閉環(huán)驗(yàn)證的供應(yīng)鏈全場(chǎng)景地圖服務(wù)SaaS平臺(tái),與圖面向供應(yīng)鏈中的智能選址、地址治理、智能分單、智能調(diào)度、路徑規(guī)劃、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等上百個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,為供應(yīng)鏈企業(yè)提供數(shù)智化地圖服務(wù)。
圖源:京東物流微信公眾號(hào),下同
“相比于普通的地圖服務(wù),與圖提供全業(yè)務(wù)場(chǎng)景閉環(huán)的數(shù)智化地圖服務(wù),將助力企業(yè)各環(huán)節(jié)降本增效。”與圖負(fù)責(zé)人認(rèn)為,憑借“一張圖”管理、高準(zhǔn)確率地址服務(wù)、超水平智能分單、高效智能調(diào)度、實(shí)時(shí)位置監(jiān)控、精準(zhǔn)智能選址、開(kāi)放平臺(tái)賦能、大數(shù)據(jù)底座的八大核心能力,與圖將以可視化供應(yīng)鏈、線(xiàn)上化運(yùn)營(yíng)、智能化管理、數(shù)據(jù)化使能,打造極致的用戶(hù)體驗(yàn)。
例如,與圖能夠以SaaS形態(tài),為供應(yīng)鏈領(lǐng)域的企業(yè)提供數(shù)智化地圖服務(wù),通過(guò)渲染與運(yùn)算,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)”一張圖“管理,如零售門(mén)店選址、售后網(wǎng)點(diǎn)及倉(cāng)庫(kù)分揀中心網(wǎng)點(diǎn)管理、客群分布、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析等。智能地址、智能分單、智能調(diào)度能力也能幫助企業(yè)提升大促期間全業(yè)務(wù)流程的效率,降低成本損失。
此外,與圖積淀的大數(shù)據(jù)底座、智能選址功能與深耕供應(yīng)鏈行業(yè)場(chǎng)景的開(kāi)放賦能能力,也能以數(shù)據(jù)為依據(jù),以場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng),助力企業(yè)決策。
據(jù)介紹,與圖的智能地址功能,可以幫助企業(yè)在大促之下,快速精準(zhǔn)地識(shí)別物流配送的地址、姓名和電話(huà)三要素,并對(duì)參差不齊的地址進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,避免不可用或者低質(zhì)量的地址進(jìn)入業(yè)務(wù)流程,減少因后續(xù)訂單分單、配送調(diào)度而造成的成本浪費(fèi)。
在分單環(huán)節(jié),物流企業(yè)通常是通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)第三方互聯(lián)網(wǎng)圖商的在線(xiàn)接口,將地址文本轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的經(jīng)緯度,再通過(guò)與業(yè)務(wù)圍欄之間的點(diǎn)-面關(guān)系判斷實(shí)現(xiàn)分單。但由于第三方互聯(lián)網(wǎng)圖商對(duì)于不同的地址描述方式存在差異,分單的準(zhǔn)確率非常有限。尤其在618大促期間,如果出現(xiàn)訂單錯(cuò)派、漏派問(wèn)題,還將增加運(yùn)輸成本。
與圖在AI智能算法賦能下,提供地址規(guī)范化管理,能夠?qū)崿F(xiàn)99.85%的分單準(zhǔn)確率,服務(wù)精準(zhǔn)賦能訂單自動(dòng)分揀、售后服務(wù)智能派單、電商配送、分區(qū)配送貨物等場(chǎng)景,可大幅提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。
在618期間,企業(yè)通過(guò)促銷(xiāo)產(chǎn)生大量任務(wù)訂單,譬如空氣凈化器上門(mén)更換過(guò)濾網(wǎng)、工廠(chǎng)定期除蟲(chóng)害、零售商定期給店鋪、商家供貨等等。如何在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成所有履約,指派合適的人去合適的地點(diǎn)執(zhí)行相應(yīng)任務(wù),就是對(duì)調(diào)度能力的一大考驗(yàn)。
與圖在智能算法與強(qiáng)大算力引擎支持下,擁有更智能的調(diào)度能力,根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,應(yīng)用智能路徑規(guī)劃算法(TSP)、智能調(diào)度算法(VRP)、空間距離矩陣、大數(shù)據(jù)算力引擎等技術(shù),通過(guò)合理規(guī)劃服務(wù)訂單順序,幫助企業(yè)在有限的時(shí)間內(nèi)找到最優(yōu)解,滿(mǎn)足上門(mén)服務(wù)人員、上門(mén)服務(wù)時(shí)間、當(dāng)日加急訂單、任務(wù)臨時(shí)改派等一系列多約束條件下的智能排班、排線(xiàn)場(chǎng)景,提升業(yè)務(wù)效率和消費(fèi)者體驗(yàn)。
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