近年來，人工智能正從“感知智能”走向“認知智能”，在這一發(fā)展過程中，數(shù)據和知識是兩個重要的關鍵元素，處理大數(shù)據和處理多重知識，形成了人工智能發(fā)展的兩個核心技術。其中，隱私計算能保障數(shù)據在流通與融合過程中的“可用不可見”，知識圖譜則提供了一種更好地組織、管理和理解互聯(lián)網海量信息的能力。隱私計算與知識圖譜的技術融合，正成為推動“認知智能”發(fā)展的重要驅動力之一，同盾科技面向下一代人工智能，持續(xù)加大技術創(chuàng)新，探索基于知識聯(lián)邦的知識推理，助力提升多個領域的決策效率。

同盾科技人工智能研究院算法專家Doris表示，人工智能從感知階段發(fā)展到認知階段，機器除了具備模仿人的視覺、聽覺、觸覺等感知能力之外，還需要具備認知能力，模擬人的思維方式和知識結構進行思考，因此需要一個強大的底層知識網絡作為支撐，知識圖譜正是支撐機器實現(xiàn)認知智能的重要基石。

“知識圖譜通過使用各種圖模型，從圖特征數(shù)據以及關系結構中挖掘出有價值的信息，相比傳統(tǒng)深度學習方法，圖學習建模相對能利用更多的關系信息，從而得到更優(yōu)的模型效果，同時更具有可解釋性?！?/p>

但是，目前知識圖譜的應用大都是基于單一完整圖譜的理想狀態(tài)進行設計，然而在實際應用場景中，構成知識圖譜的知識往往散落在不同的機構或個人手中，形成一個個數(shù)據孤島。如果僅基于自身數(shù)據構建來構建圖譜，由于數(shù)據量原因，推理準確率存在瓶頸。同時，出于自身利益和數(shù)據合規(guī)性的考慮，各機構難以直接通過數(shù)據共享的形式，將數(shù)據集中起來形成完整的知識圖譜，進而進行推理。

Doris介紹，同盾在隱私計算領域圍繞自主研發(fā)的知識聯(lián)邦理論框架，構建了一整套技術產品體系。這種情形下，同盾知識聯(lián)邦技術可以有效賦能“知識圖譜”，使其發(fā)揮更大的效用，具體的方案如下：

基于知識聯(lián)邦的知識推理方法

· 知識抽象表示：各個機構組織，在日常運營過程中會產生各種各樣的知識，組合構建為知識圖譜。通過圖神經網絡算法，可以把圖節(jié)點特征及相關結構信息，抽象表示為低維向量。見上圖左半部分；

· 知識聯(lián)邦融合：各個參與方依據自身知識，經過知識編碼，形成對相同實體的各自低維向量表示。第三方接收各參與方抽象知識，進行聯(lián)邦融合，得到綜合后的向量表示。第三方獲取的抽象知識不包含敏感數(shù)據，也不可反推出各個參與方的圖譜原貌。見上圖右半部分。

· 知識聯(lián)邦推理：根據任務不同，可以選擇不同的推理方式。對于節(jié)點分類任務，得到綜合后的向量表示，可直接激活函數(shù)得到最終的節(jié)點類別。

“同盾把各參與方連接起來形成知識聯(lián)邦，協(xié)同進行知識推理，從而彌補現(xiàn)有隱私計算技術對于非結構化數(shù)據的處理能力的不足；同時，在訓練與推理中，只傳輸抽象后的知識表示向量，保證各參與方數(shù)據安全及隱私”，Doris表示。經實驗驗證，知識聯(lián)邦+知識圖譜推理方法協(xié)同，分類準確率遠超單節(jié)點準確率，接近集中化分類準確率。

據悉，同盾的這一技術創(chuàng)新——“基于知識聯(lián)邦和圖網絡的推理方法、系統(tǒng)、設備及介質”，已獲得國家知識產權局頒發(fā)的發(fā)明專利授權，并在多領域得到應用。

以金融反洗錢為例，金融機構需要挖掘出客戶之間的關聯(lián)信息和推導資金軌跡關系，判斷關聯(lián)賬戶之間是否存在交易鏈路的閉環(huán)。知識圖譜技術可以顯示出已知關系，揭示隱藏的聯(lián)系、網絡和集群，有效地建立資金流動軌跡和參與洗錢活動的實體關系網絡；但對于金融機構而言，有限的關聯(lián)數(shù)據會導致關聯(lián)關系往往在關鍵的節(jié)點斷開，從而無法最大化圖的知識反饋，很多閉環(huán)信息也就無從挖掘，效果難以滿足要求。

而同盾人工智能研究院提出的解決方案，則可以在保護數(shù)據隱私安全基礎上，利用多方圖網絡數(shù)據完成協(xié)同建模，通過提升圖數(shù)據的節(jié)點邊關系結構，金融機構能夠分配更多的時間和資源來審查更高的風險警報，大幅降低了反洗錢的挖掘時間和成本投入，并且通過快速實時的風險提示，在確保審核質量的前提下，降低遺漏高風險行為的風險。

隨著技術的不斷突破，數(shù)據與知識雙驅動已成為AI發(fā)展的重要趨勢，作為深耕決策智能領域的AI企業(yè)，同盾以人工智能研究院為載體，持續(xù)加大研發(fā)投入。目前，同盾面向下一代可信AI平臺已提出了完整的理論體系，并成為國內首家在隱私計算領域構建系統(tǒng)產品架構和完整生態(tài)體系的企業(yè)，通過隱私計算和知識圖譜協(xié)同的這一技術創(chuàng)新，同盾也將為可信AI的發(fā)展提供更多解決方案，為提升金融風險管理、業(yè)務安全、智慧政務等多領域的數(shù)字化做出貢獻。