1月28日消息，今日，2021年iDASH國際隱私計算競賽正式公布比賽結(jié)果，來自螞蟻集團的螞蟻鏈摩斯團隊獲同態(tài)加密、聯(lián)邦學習兩項第一。這是自2014年iDASH舉辦以來，首次來自中國的參賽隊奪得上述賽道第一，螞蟻鏈摩斯也成為首支同時拿下兩項第一的中國隊伍。

據(jù)了解，iDASH由美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）主辦，每年舉行一次，是目前國際上在隱私計算和數(shù)據(jù)隱私保護領域最高規(guī)格的競賽。歷年參賽隊伍中包括麻省理工、斯坦福和谷歌等世界名?；蚩萍季揞^。今年iDASH競賽共有來自全球十多個國家和地區(qū)的八十多支隊伍參加，包括IBM、三星、螞蟻、騰訊等國內(nèi)外大型科技公司。

iDASH每年會設置2至4個賽道，分別限定采用不同的隱私計算技術(shù)來解決問題。賽事組委會對各參賽隊提交的方案及其代碼進行評審，篩選出符合賽題場景、安全等各方面要求的方案，對其測試評估，按性能、精度等指標進行排名。2021年比賽設置了同態(tài)加密、聯(lián)邦學習和區(qū)塊鏈三大賽道。

其中，同態(tài)加密賽道要求訓練新冠病毒變種的分類模型，并在加密狀態(tài)下對新冠樣本進行分類。

螞蟻鏈摩斯方案創(chuàng)新地提出基于典型基因片段匹配的新分類方法，并設計了同態(tài)布隆過濾器來提升密態(tài)分類性能。最終在各方數(shù)據(jù)和模型不出域前提下，不到1秒就完成了全部2000個樣本的100%正確分類，速度達到第2名的5倍且準確率更高。

聯(lián)邦學習賽道的賽題是利用醫(yī)療數(shù)據(jù)對一種心肌病進行安全建模，要求對兩個水平分割的數(shù)據(jù)集實現(xiàn)一種差分隱私保護的建模方案，對中間結(jié)果和輸出加噪，在指定預算下滿足差分隱私安全。

螞蟻鏈摩斯團隊提出樹模型差分隱私安全方案，通過精心構(gòu)造隨機森林、基于指數(shù)機制的特征選擇和決策樹構(gòu)建、及最優(yōu)預算分配，使方案在保持高預測準確率的同時，最大減少了計算量和通信。摩斯方案建模只需0.09秒，速度比其他方案快2倍以上。

公開資料顯示，螞蟻集團隱私計算技術(shù)相關(guān)專利排名全球第一，并參與了多項隱私計算國際標準的制定。螞蟻集團旗下螞蟻鏈從2017年起進行隱私計算產(chǎn)品摩斯（MORSE）的研發(fā)，其中融合了多方安全計算、同態(tài)加密等多項隱私計算技術(shù)。在2021年世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，螞蟻鏈發(fā)布摩斯隱私計算一體機。