12月7日消息，據(jù)businesswire報道，近日，亞馬遜云科技宣布正在與輝瑞（Pfizer）公司合作創(chuàng)建基于云的創(chuàng)新解決方案，該方案用于改善新藥的開發(fā)、制造和臨床試驗的分發(fā)。

據(jù)悉，兩家公司正在通過新成立的“輝瑞亞馬遜合作團隊（PACT）”計劃進行探索，將亞馬遜AWS在分析、機器學習、計算、存儲、安全和云數(shù)據(jù)倉庫方面的功能應(yīng)用于輝瑞的實驗室、臨床制造和臨床供應(yīng)鏈等活動。

據(jù)介紹，亞馬遜AWS正在與輝瑞合作開發(fā)原型解決方案，用于檢測輝瑞固體口服藥物連續(xù)臨床制造平臺中的異常數(shù)據(jù)點。該原型解決方案使用Amazon SageMaker（亞馬遜AW??S用于在云端和邊緣快速構(gòu)建、訓練和部署機器學習模型的服務(wù)）、Amazon Lookout for Equipment、Amazon Lookout for Metrics（亞馬遜AW??S用于自動檢測指標異常并識別其根本原因的服務(wù)）和Amazon QuickSight（亞馬遜AW??S的云端可擴展機器學習驅(qū)動的業(yè)務(wù)智能服務(wù)）。

該原型使用的機器學習模型可以進行早期警告，并引導(dǎo)用戶關(guān)注相關(guān)警告信號，還可以實現(xiàn)超低的誤報率。因此，輝瑞可以處理來自便攜式連續(xù)微型和模塊化（PCMM）制造設(shè)備和傳感器的數(shù)據(jù)，檢測發(fā)生的異常情況、預(yù)測維護需求、減少潛在的設(shè)備停機時間。

同時，輝瑞科學家還將與亞馬遜AWS醫(yī)療保健和生命科學專家合作，探索輝瑞制藥科學小分子團隊的研究人員如何利用亞馬遜AWS的分析和機器學習服務(wù)，從以往文檔中提取和挖掘信息。

據(jù)了解，輝瑞積累了大量文件，其中包含各種藥物開發(fā)過程中產(chǎn)生的寶貴數(shù)據(jù)，這些文件涵蓋化學合成路線、配方、分析測試、方法開發(fā)、配方組成、臨床制造活動、批次記錄、技術(shù)轉(zhuǎn)讓和許多其他類型的工作流產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這些文件中蘊藏著具有強大洞察的信息，如果這些信息能夠被有效地識別和組織，就可以為輝瑞公司的研究人員指明方向，用于新藥或重新利用現(xiàn)有藥物的開發(fā)。

為了在規(guī)定時間內(nèi)快速、安全地訪問正確的信息，輝瑞的藥物科學小分子團隊正在與亞馬遜AWS合作開發(fā)一項原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以自動從文檔中提取、攝入和處理數(shù)據(jù)，以幫助實驗室設(shè)計實驗。該原型系統(tǒng)由Amazon Comprehend Medical（亞馬遜AWS符合HIPAA標準的自然語言處理（NLP）服務(wù)，可準確、快速地從非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療文本中提取信息）和Amazon SageMaker提供支持，并使用Amazon Cognito提供安全的用戶訪問控制。

全球研究和開發(fā)藥物科學副總裁Andrew McKillop表示：“輝瑞與AWS合作的目標是加快藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)過程，最終提升患者體驗并將新療法推向市場。我們與AWS機器學習和分析專家密切合作，旨在為我們的科學家和研究人員提供他們所需的洞察力，以幫助實現(xiàn)改變患者生活的醫(yī)學突破?！?/p>