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阿里聯(lián)手中科大等高校 研發(fā)4項AI安全技術(shù)

金江
2021-02-23 15:04

2月23日消息，據(jù)TechWeb消息，阿里安全圖靈實驗室涉及文本變異對抗、圖像、視頻內(nèi)容風(fēng)控以及AI小樣本研究的4個團(tuán)隊，分別與中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)等知名高校研究人員合作。

據(jù)悉，阿里和上述高校合作研發(fā)了包括“內(nèi)容安全、文本反垃圾、AI模型魯棒性、營商環(huán)境治理”4項新一代安全架構(gòu)核心AI安全技術(shù)成果，均被國際會議ICASSP（International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing）2021收錄。

具體來看，以文本內(nèi)容為例，惡意用戶可通過對文本中的違規(guī)內(nèi)容進(jìn)行變形變異，從而達(dá)到繞開模型識別檢測的目的。為應(yīng)對挑戰(zhàn)，解決對抗場景中風(fēng)控模型性能衰減的問題，阿里安全圖靈實驗室與浙江大學(xué)提出了基于對抗關(guān)系圖的文本對抗防御技術(shù)。

《電商報》注意到，電商平臺的各種模態(tài)商品數(shù)據(jù)迅速增長，如何從中快速且準(zhǔn)確地找出用戶需要的商品是一項挑戰(zhàn)。

在阿里安全圖靈實驗室實習(xí)的浙江大學(xué)碩士生馬哲介紹，這次研究在文本-商品圖像跨模態(tài)檢索的場景下，提出了HSL網(wǎng)絡(luò)和兩種不同粒度的相似性度量方式，可顯著提升商品圖像檢索的性能，并能適應(yīng)復(fù)雜的商品內(nèi)容檢索。

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