7月12日消息,近日,阿里達摩院提出了一種長時序預測的新模型FEDformer,精準度比業(yè)界最優(yōu)方法提升14.8%以上,模型已應用于電網(wǎng)負荷預測。相關論文已被機器學習頂會ICML2022收錄。據(jù)了解,ICML是機器學習領域的頂級學術會議,達摩院決策智能實驗室的論文《FEDformer: Frequency Enhanced Decomposed Transformer for Long-term Series Forecasting》關注了機器學習領域的經(jīng)典問題:時序預測。例如,利用傅立葉/小波變換將時域信息拆解為頻域信息,讓transformer更好地學習長時序中的依賴關系;FEDformer也能排除干擾,具有更好的魯棒性。
3月24日消息,Lazada在越南平陽省Song Than 1工業(yè)園區(qū)正式開設現(xiàn)代化高科技商品分揀中心Lazada Logistics Park。據(jù)了解,新分揀中心總面積近20000平方米,每天可處理多達100萬個包裹,自動化程度高達99%,這得益于人工智能和機器學習等現(xiàn)代技術系統(tǒng),幫助優(yōu)化性能和運營資源,滿足用戶日益增長的在線購物需求。
4月3日消息,亞馬遜云科技宣布,通過與光環(huán)新網(wǎng)和西云數(shù)據(jù)的緊密合作,在亞馬遜云科技 區(qū)域和(寧夏)區(qū)域推出文件存儲服務Amazon FSx for OpenZFS,為客戶提供基于OpenZFS文件系統(tǒng)的全面托管的共享文件存儲,支持如生成式AI、機器學習、電子芯片設計自動化等對可擴展性和性能要求較高的工作負載。至此,亞馬遜云科技Amazon FSx四大文件存儲服務—Amazon FSx for Windows File Server、Amazon FSx for Lustre、Amazon FSx for NetApp ONTAP、Amazon FSx for OpenZFS全部在中國區(qū)域落地。