近期,AI營銷在二級市場上備受青睞。自2024年11月以來,AIGC相關概念股在A股市場持續(xù)發(fā)力,掀起多輪漲停潮。AI的賦能作用也切實地體現(xiàn)在一眾AI應用公司的財務報表上。其中,廣告營銷成為最先受益于大模型效率提升的細分領域。

例如,AI營銷領域誕生了年內(nèi)表現(xiàn)最為強勁的科技股。截至11月26日收盤,美股市場中被譽為“AI應用大牛股”的AppLovin年內(nèi)累計漲幅高達766%,與英偉達同期漲幅相比,呈現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。該公司介紹,得益于AI的助力,其AXON 廣告引擎得以持續(xù)優(yōu)化,進而成為推動業(yè)務增長的重要因素。據(jù)AppLovin第三季度財報顯示,公司凈利潤同比增長300%,遠超市場預期,公司股價在財報發(fā)布后順勢上漲46%。

在國內(nèi),也不乏科技營銷公司積極投身于大模型的浪潮之中。其中,2017年創(chuàng)立于杭州的一知智能科技有限公司表現(xiàn)突出。作為國內(nèi)消費零售領域AI互動營銷服務的領跑者之一,其市場占有率在同類型企業(yè)中占據(jù)領先地位,覆蓋了超過30%的頭部品牌客戶。

在大模型技術蓬勃發(fā)展的當下,AI技術在提升品牌方的營銷效率和經(jīng)營消費者的長期價值等方面,正不斷彰顯其重要地位。一知智能把握發(fā)展機遇,在AI營銷領域持續(xù)發(fā)力,邁出了堅定且關鍵的新步伐。在接受編輯的訪談時,一知智能CEO陳哲乾表示,公司在品牌營銷領域依托AI多模態(tài)交互體驗進行了多重升級。這一創(chuàng)新舉措不僅能夠解決用戶復雜的個性化問題,還允許品牌根據(jù)自身定位與形象定制專屬的AI個性,將營銷觸達與品牌調(diào)性緊密關聯(lián),使營銷服務更加完善、統(tǒng)一。

那么,在AI的眾多應用場景中,緣何營銷領域率先脫穎而出?AI能否引領未來品牌營銷新時代,擔當主角之重任?

以下是編輯與一知智能CEO陳哲乾的訪談精編:

關于營銷3.0:

編輯:大模型面世后,營銷行業(yè)因為AI發(fā)生了哪些重要的變化,比如在此之前淘寶AI生成模特圖就已很成熟,現(xiàn)在當前的營銷領域,AI的滲透情況如何?

陳哲乾:對于品牌,現(xiàn)在是營銷3.0時代。1.0時代,營銷是單向傳播邏輯,比如電視廣告,告訴消費者有這個產(chǎn)品,但是消費者的即時反應,廣告主不知道。這個時代,品牌營銷的痛點是流量不夠多。2.0時代,營銷是定向推薦邏輯,比如今日頭條和抖音,靠推薦算法將已經(jīng)生成好的內(nèi)容推薦給相應喜好標簽的用戶。這個時代,品牌營銷的痛點是流量不夠準。而3.0時代,流量的背后,是一個個追求個性化消費體驗的用戶,誰能為用戶提供更多獨特的購物感受與記憶,誰才能真正意義地擁有客戶。

目前AI在營銷領域還處于發(fā)展期,營銷行業(yè)正經(jīng)歷一場由數(shù)字化和智能化引領的深刻變革,創(chuàng)新交互式AI營銷新模式,以及生成式AI正快速發(fā)展重塑營銷行業(yè)。一知智能提出了一個新概念:AI互動營銷,是一種融合人工智能技術與營銷實踐的方法論,側(cè)重于創(chuàng)造和提供個性化、互動性強的消費者體驗,以激發(fā)和引導消費者在沉浸式環(huán)境中產(chǎn)生的情感反應和購買沖動。

編輯:具體場景應用上有什么突破?

陳哲乾:我們是基于大模型能力構建AI營銷、AI銷售和AI客服三大場景,從私域運營、直播場景到用戶呼叫上進行AI創(chuàng)新,促進品牌與用戶互動方式的革新,從而推動用戶價值的持續(xù)增長。

我們的大模型是“太一”多模態(tài)交互大模型,能在交互中精準地洞悉說話人意圖,提升關鍵信息的捕捉能力,并且給出符合營銷場景的回答。今年我們把在不同細分行業(yè)所沉淀的海量場景數(shù)據(jù)注入大模型優(yōu)化應用后, NLP自然語言理解能力的準確率達到 96% 以上,實現(xiàn)了對話場景全面算法驅(qū)動,能幫助品牌在品牌推廣,活動觸達,營銷推薦,優(yōu)惠推送,轉(zhuǎn)化下單,售后關懷,會員服務等場景下,做到90%以上的滿意度。語音交互技術的提升,能和消費者實現(xiàn)從最初的10秒、30秒的AI對話延長至如今的3分鐘以上深度交流,可以說AI能力的融入,大幅提升了營銷交互體驗。

編輯:就直播帶貨而言還是挺拼技巧和氛圍的。一知智能是自研的大模型嗎?還是接入的開源模型?

陳哲乾:一知智能定位是一家基于大模型的AI應用公司,所以我們在大模型上布局更多是利用現(xiàn)有的大模型基建,加上行業(yè)垂直數(shù)據(jù)進行大量的調(diào)參和工程化方面的工作,但這不只是所謂的套層皮那么簡單。例如我們和浙大人工智能所有聯(lián)合研究中心,會在國內(nèi)外頭部開源模型基礎上做定向調(diào)參訓練。再例如我們也積極擁抱國內(nèi)的大廠大模型,算法同學會在大廠大模型的基礎上通過RAG等方式做我們自己的應用生態(tài)。

去年上線的一知“太一”大模型矩陣,最大的特點不是大,反而是小和快。在AI領域,有一個共識是:一個垂直場景的百億大模型,效果等同于一個通用場景的千億大模型。一知智能在品牌營銷領域,沉淀了7年的行業(yè)互動數(shù)據(jù),同時業(yè)務本身每天還在自我造數(shù)據(jù)——消費者問了什么問題,這些數(shù)據(jù)實時反饋到后臺,然后實時把大模型做各種微調(diào)。所以我們更看重的是垂直場景數(shù)據(jù)的精準性,而非不斷追求模型參數(shù)的規(guī)模。在人機語音對話場景,我們對于大模型的第一要求是反應要快,不能讓用戶感覺絲毫卡頓。我們的業(yè)務并發(fā)非常高,一秒鐘同時要觸發(fā)的對話輪數(shù)至少20多萬,所以對我們來說模型太大的話,成本就非常高。我們算法團隊在模型本身的微調(diào)、模型蒸餾剪枝上做了大量的研發(fā),同時在模型推理工程化上也重金投入。

關于AIGC與品牌營銷:

編輯:最初促使您做互動營銷的想法是什么?

陳哲乾:我一直以鋼鐵俠作為我的原型。我讀高中時看鋼鐵俠電影,里面全息投影,還有鋼鐵俠AI助力賈維斯的場景,在當時我就很想把那種場景變成現(xiàn)實。在浙江大學從本科一直到博士期間,我就在實驗室里研究很多跟人機交互相關的技術,比如全息投影、人機對話、圖像生成。

創(chuàng)業(yè)是一個契機,最開始想的方向是希望把實驗室多年研發(fā)的人機對話技術應用到各行各業(yè)。發(fā)展速度很快,以快消零售品牌為代表,逐漸延伸到本地生活、游戲、教育、金融等行業(yè),AI Voice Bot在以用戶為中心的互動營銷場景越來越受企業(yè)關注。營銷獲客和留客是所有企業(yè)永恒的主題,AI則是將原本人工營銷做的事,千倍萬倍去放大和加速。所以從一開始的Voice Bot應用于電話營銷,到數(shù)字人主播在各大直播平臺亮相,到AI EBA導購,再到呼叫中心AI BPO,我們不斷地探求AI營銷的場景和價值。

編輯:大模型已經(jīng)可以以多模態(tài)制作廣告素材,進行AIGC營銷,為什么是必要的?需求側(cè)來看,有怎樣的證據(jù)、數(shù)據(jù)支撐用戶是需要的?

陳哲乾:這幾年消費品在卷低價,這不是良性競爭?；貧w商業(yè)的本質(zhì),好的產(chǎn)品產(chǎn)生合理的利潤才能促進高質(zhì)量創(chuàng)新。品牌應該更注重消費者的長期價值,滿足更多個性化需求,和消費者建立強鏈接才是長期增長策略。簡單粗暴的營銷也被摒棄,如何高效深度與消費者溝通,如何更廣泛和個性化地和用戶產(chǎn)生更強的粘性和互動,將是大規(guī)模深層次的個性化觸達和營銷。

現(xiàn)在很多新晉品牌在做直播投流,ROI打正都是比較困難的,供應鏈,運營,產(chǎn)品成本拖垮了沒有品牌加成的利潤體系。但是現(xiàn)在直播短視頻是最大的流程池,品牌又不得不做。

把AI大模型內(nèi)容生成應用到到品牌在營銷互動,銷售轉(zhuǎn)化,客戶服務等方面,將內(nèi)容門檻大幅度降低。降本增效最明顯的是直播間和短視頻這些很重的場景,AI生成文案、人物、場景,穩(wěn)定且高產(chǎn),只要一個idea就能快速獲得營銷優(yōu)勢。

我們統(tǒng)計過在特定場景的AI營銷轉(zhuǎn)化率比之前提高了300%,相比真人直播短視頻工作場景,由AIGC技術生成的營銷工作流,成本降低10倍以上。

編輯:AIGC營銷在技術有怎樣的門檻?上線兩年時間里,一知曾面臨的最大挑戰(zhàn)是什么?

陳哲乾:特別是去年,AIGC百花齊放,文生文,文生圖,文生視頻等等,大家可能感覺質(zhì)量參差不齊。

一知在AI大模型擬真化這塊走在比較前面。但是從技術到應用,目前要讓商家付費買單還是很有挑戰(zhàn)的,面對商業(yè)化,AI營銷的價值要被闡述,是否明確客戶需求,是否解決客戶需求,穩(wěn)定高效,最重要的是要幫客戶賺到錢,這些都極具挑戰(zhàn)性。

第一個,數(shù)字主播在建模過程中,面部形態(tài)在發(fā)音的時候,比如面部肌肉的走向表情都要擬真化。

第二個,是聲音上面,語音合成不好的話,一耳就能聽出來是合成的。我們其實也有一些突破,是表情控制和肢體控制的能力,是同行還沒有的。這個點是我們明年上半年主打的點。

然后第三個,數(shù)字主播還需要一個聰明的大腦,這個大腦就是背后的人機交互能力,大腦聰明是技術壁壘,但我覺得哪怕技術壁壘都達到了,還有極其重要的是運營,今天數(shù)字人只是取代了主播,但其實直播要做得好,運營團隊非常重要。

編輯:AI營銷有多大的市場,我們怎么判斷這里面的機會?

陳哲乾:隨著營銷3.0概念普及,越來越多的行業(yè)和公司將應用AI營銷。AI不僅提高了營銷效率,還改變了企業(yè)與消費者之間的互動方式。預測到2025年,AI營銷中市場規(guī)模將達到400億美元,這是大勢所趨。

目前市面上AI行業(yè)的公司大致有三類,AI算力硬件能源,通用大模型,垂直行業(yè)小模型應用公司。算力和能源是底層基建,大模型需要相當多的投入才能投入應用。目前最具創(chuàng)業(yè)潛力的領域主要集中在應用層:用AI能力解決實際問題,讓擁有完整商業(yè)解決方案的服務商快速提效,這些隱性門檻和客戶解決方案就是AI垂直模型公司的護城河。

這一類應用公司,懂客戶場景,能把AI快速部署替代部分重復性輕決策流程,把大模型商業(yè)化,提供高質(zhì)量產(chǎn)品,構建高度可靠、可延伸并能夠處理通用和個性化案例的應用,低延遲以及與現(xiàn)有系統(tǒng)的無縫集成是下一階段AI發(fā)展的重點。

當然AI的商業(yè)化成功并不容易。AI營銷將首先應用在已經(jīng)部署云計算的企業(yè)中,借助API和輕部署方式快速落地。這些在云計算升級大潮中吃到甜頭的公司,又享受到了AI Agent的效率紅利,他們比競爭對手用更低成本,更高轉(zhuǎn)化率來做營銷觸達,按內(nèi)容數(shù)量買單,為效果付費。這批企業(yè)和服務商一起走入了增長循環(huán),AI在提效品牌,又反哺服務商把AI做得更好。

一知智能也有幸走入了這個增長之環(huán)。

編輯:今年營銷的聚焦點從拼價格轉(zhuǎn)向了拼價值,消費正在回歸理性。我了解到一知的AI智能營銷產(chǎn)品,數(shù)字人產(chǎn)品在年底大促熱季應用于巴黎歐萊雅、雅詩蘭黛、LAMER迪卡儂、UR、瑞幸等諸多國內(nèi)外品牌,這其中的AI核心應用是什么?

陳哲乾:在最近的年底消費熱季,一知將提供超過30萬同時在線的AI數(shù)字員工,幫助品牌觸達消費者超過6億次,無論是處理常見的客戶詢問,還是解決品牌復雜的個性化問題,數(shù)字員工都能很好地完成。

預期一知真正想要做的是 Agent ,而不只是Copilot。 Agent 需要進化出目標拆解能力,操作執(zhí)行能力。其背后需要一知“太一”大模型推理能力,場景數(shù)據(jù)能力,多模態(tài)識別輸入輸出能力支持。AI作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量, 將對全球經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進步產(chǎn)生深遠影響。

編輯:一知是浙江大學高校背景的創(chuàng)業(yè)企業(yè),也聯(lián)合成立了浙大·一知人工智能研究中心。未來,您怎么看待中國AI技術的發(fā)展和在商業(yè)層面的應用?

陳哲乾:除了技術的比拼之外,一知的初心是將AI應用于現(xiàn)實世界,做有價值的產(chǎn)品和有社會意義的企業(yè)。在大家熱衷于追逐流量的時候,我們倡導讓流量慢下來,通過AI應用讓品牌為用戶提供更好的體驗和服務,讓雙方之間形成更好的觸達和互動。在AI成為競爭主戰(zhàn)場時,我們反內(nèi)卷,AI的技術發(fā)展和規(guī)模應用,都需要整個行業(yè)來共同推動,中國的AI應用在全球領域一定是滲透性更高、應用度更廣的。在這方面,中國已經(jīng)擁有領先的創(chuàng)新視角和優(yōu)勢。