9月19日消息，在今日的華為全聯(lián)接大會2024上，華為副董事長、輪值董事長徐直軍發(fā)表《擁抱全面智能化時代》的主題演講。他提到，不是每個企業(yè)都要訓練自己的基礎大模型。訓練出基礎大模型，關鍵是數(shù)據(jù)，而準備足夠多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是很大挑戰(zhàn)，基礎大模型預訓練數(shù)據(jù)量進入10萬億tokens量級，這對于企業(yè)來說，不僅意味著高成本，同時是否能獲取到足夠的數(shù)據(jù)量也是挑戰(zhàn)?；A大模型參數(shù)量在持續(xù)增大，模型迭代和優(yōu)化難度大，通常需要數(shù)月到數(shù)年時間完成模型迭代訓練。每個企業(yè)都應聚焦自身核心業(yè)務，自行訓練基礎大模型會影響AI盡快賦能核心業(yè)務。